本篇文章帶給大家的內容是關於Python中json模組和pickle模組的簡單介紹（附範例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。
Python中的json模組和pickle都是用於資料的序列化和反序列化，它們提供的方法也是一樣的：dumps，dump，loads，load
#dumps(obj)：將物件序列化為str。
dump(obj, fp)：將物件序列化為str，並存入檔案中。
#loads(s)：將（序列化後的）字串反序列化為Python物件。
load(fp)：將檔案中的（序列化後的）字串反序列化為Python物件。
json和pickle模組雖然都是用於資料的序列化和反序列化，但它們之間還是有許多區別的，或者說各有各的優點和缺點:
通用性：json序列化後的字串是通用的格式（普通的字串）在中不同的平台和語言都可以識別，而pickle序列化後的字串只有Python可以辨識（Python專用序列化模組）
處理的資料類型： json能序列化的物件只是Python中基礎資料類型，而pickle能序列化Python中所有的資料類型。
處理後的資料類型：json序列化後的字串是文字類型（記事本開啟檔案後或print列印後，你也能看懂其中的內容），而pickle序列化後的字串是二進位流資料（記事本開啟後或print列印後就完全看不懂裡面的內容了）。所以在進行檔案操作時要注意使用的是哪個模組，是否需要以b的格式開啟。
使用空間：json所需的儲存空間較小，pickle所需的儲存空間較大。
以下是pickle檔案操作的簡單範例：
>>> import pickle
>>> dic = {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
>>> f = open('D:/pk_file.pk', 'wb')
>>> lst = [1, 2, 4, 5]
>>> # 将字典对象和列表对象序列化，并存入文件，文件名后缀自定义为.pk
>>> pickle.dump(dic, f)
>>> pickle.dump(lst, f)
>>> f.close()
>>> # 将文件中的Python对象按写入顺序读取出来，且一次读取一个对象
>>> pk_f = open('D:/pk_file.pk', 'rb')
>>> result = pickle.load(pk_f)
>>> type(result)
<class 'dict'>
>>> result
{'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
>>> other_result = pickle.load(pk_f)
>>> type(other_result)
<class 'list'>
>>> other_result
[1, 2, 4, 5]
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