本篇文章帶給大家的內容是關於CPU資源和可用記憶體大小對資料庫效能有何影響？有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。
可能影響資料庫效能的幾個點，其一就是伺服器硬件，也是本節要說的CPU與可用記憶體。
當熱資料超過可用記憶體大小，MemCache儲存引擎快取層容易失效（當快取大量失效時，容易產生大量的網路傳輸），從而影響伺服器的效能。
當出現這類I/O系統瓶頸時，我們就需要升級I/O子系統，來增加更多的內存，網路與I/O資源就是對我們資料庫效能影響的第二個硬體因素。
採購人員經常性會向我們請教需要買什麼參數的CPU硬體等等。
我到時想什麼都買最好的！可是成本這種東西，只能讓你選其一
那麼，我們的CPU是要頻率還是數量呢？
首先我們應該知道我們的應用是否是CPU密集型？
其實大多時候我們要選擇更好的而不是更多的
對於目前版本的MYSQL，不支援多CPU對同一SQL並發處理
當然，我們也要看看系統的並發量如何？ （並發是納秒級的）
衡量資料庫處理能力的指標QPS：同時處理SQL的數量（這裡是每秒）
MYSQL目前被大量應用於Web類別的應用中，這類應用的並發量也是非常大的，則其CPU核心數量就比頻率重要
同時也要考慮所使用的MYSQL的版本（高版本對多核心CPU的支援較好、起碼你你可以放心使用16核心或32核心的CPU）
當然，如果你想要使用多核心CPU的話，還需要使用MYSQL最新版本，這樣才能做到最好的效能。
MYSQL本身是單執行緒的
記憶體的大小直接影響MYSQL的效能
把資料儲存到快取中，可以大幅提升資料的效能
常用的MYSQL儲存引擎
MyISAM 將索引儲存到記憶體中，資料則放在作業系統中
InnoDB 則是同時在記憶體上儲存索引和數據，進而提高資料庫運作效率
記憶體配置的提示
1、記憶體雖然越多越好，但是對效能的影響是有限的，並不能無限的增加性能
2、當然，多餘的內存，可以增加操作系統等其他服務的性能
緩存對讀有益處，同時對寫操作也有益處
CPU -》 記憶體-》 磁碟
快取可以對寫入操作延緩，將多次寫入變成一次寫入（Eg：瀏覽量計數器
以上是CPU資源和可用記憶體大小對資料庫效能有何影響？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
