這篇文章帶給大家的內容是關於Python中函數參數的詳細介紹（附實例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。
Python的函數定義比較簡單，借助關鍵字def進行實現，但是參數的靈活度卻非常大。除了正常定義的必選參數外，還可以使用預設參數、可變參數、關鍵字參數、命名關鍵字參數以及參數組合，這使得函數定義出來的接口，不僅能處理複雜的參數，還能簡化調用者的程式碼
在函數定義的時候，指定參數的位置順序。位置參數必須在被呼叫函數定義中的準確順序來進行傳遞。
例如：計算x的n次方
def powern(x,n): s = 1 while n >0: s = s * x n = n -1 return s
x與n這兩個參數都是位置參數。呼叫函數時，必須傳入且傳入的兩個值依照位置順序依序賦給參數x和n，若缺省，則會報錯。例如：
>>> powern(5) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: powern() missing 1 required positional argument: 'n'
在函數定義中，為參數預先定義預設值。當在函數呼叫時，若沒有為參數提供指定值，則使用預設值。
例如：仍舊是求x的n次方，但預設為x的3次方。
def powern( x,n = 3): s = 1 while n >0: s = s * x n = n -1 return s
執行：powern(2),相當於呼叫powern(2,3)
如果要求2的四次方，則需要執行：powern(2,4)
設定預設參數的好處？
預設參數可以簡化函數的調用，降低調用函數的難度。無論是簡單調用還是複雜調用，函數只需定義一個。
例如上述powern()的例子，當傳入n的其他值時，則可以實現x的其他n次方。
但是在使用預設參數的時候，如果使用不當，也會有坑。先來了解可變參數和不可變參數作為函數參數時的不同：
不可變參數作為函數參數
>>> a = 1
>>> def func(a):
... print('func_id:',id(a))
... a = 2
... print('after_func_id:',id(a),'id(2):',id(2))
...
>>> print('out_of_func_id:',id(a),'id(1):',id(1))
out_of_func_id: 501962480 id(1): 501962480 # 全局变量a的id
>>> func(a) # 将全局参数a传入函数
func_id: 501962480 # a=1 的id
after_func_id: 501962496 id(2): 501962496
>>> print(a) # 退出函数，a的值仍为1
1當把全局a傳遞給函數後，函數自動複製一份引用。執行完a=2之後，id(a)的記憶體位址改變。但是跟外層的a沒有關係。
可變物件作為函數參數
>>> a = []
>>> def func2(a):
... print('func2_id:',id(a))
... a.append(1)
...
>>> print('out_of_func2_id',id(a))
out_of_func2_id 59694296
>>> func2(a)
func2_id: 59694296
>>> print(a)
[1]變數a的型別為list，是可變物件。函數的引用指向的是可變對象，地址沒有變化，所以函數操作後，a的內容發生了變化。
所以當再次操作func2(a)函數時，產生跟預期不一樣的結果：
>>> func2(a) func2_id: 59694296 # a地址不变 >>> print(a) [1, 1] # 因为第一次执行func2(a)时，已经修改了a=[1]，再次调用时，在[1]里新增
例如：
def add_end( L=[] ): # 设置为一个list变量L（对象可变）
L.append('end')
return L
>>> add_end( )
['end']
>>> add_end()
['end', 'end']當連續重複使用預設參數呼叫時，結果出現錯誤。
Python函數在定義的時候，預設參數L的值就被計算出來了，即[]。 L也是一個變量，它指向物件[]，每次呼叫該函數，如果改變了L的內容，則下次呼叫時，預設參數的內容就變了，不再是函數定義時的[]了。
可以改為：
def add_end( L=None ): # L为不变对象
if L is None:
L = []
L.append('end')
return L則無論呼叫多少次，都不會出現問題。
所以，定義預設參數要牢記一點：預設參數必須指向不變物件！因為不變物件一旦創建，物件內部的資料就不能修改，這樣就減少了因為修改資料而導致的錯誤。 此外，由於物件不變，在多任務環境下同時讀取物件不需要加鎖。
設定預設參數時，有幾點要注意
一．必選參數在前，預設參數在後，否則Python的解釋器會報錯。
二．如何設定預設參數？當函數有多個參數時，把變化大的參數放前面，變化小的參數放後面。變化小的參數就可以當作預設參數。
三．不要使用可變物件作為預設參數。
可變參數，即傳入的參數個數是可變的，0至任一。
因為參數個數不確定，則可以使用一個list 或tuple傳進來。之後在函數呼叫時會自動組裝為一個tuple。
例如：
def calc(numbers): # 变量 sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum >>> calc( [1,2,3] ) # 传入的是一个list 14
利用可變參數 *args：
def calc( *numbers ): sum = 0 for n in numbers: # 在函数内部，numbers组装成一个tuple sum = sum + n * n return sum >>> calc( ) # 0个参数 0 >>> calc( 1,3,5,7 ) # 多个参数 84 >>> num = [1,2,3] # list >>> calc( *num ) # *list –> tuple 14 >>> t = (1,3,5) >>> calc( t ) # tuple(错误) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 4, in calc TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'tuple' >>> calc( *t ) 35
函數程式碼完全不變。但是，當呼叫函數時，可以傳入任意個參數，包括0個參數。
關鍵字參數**kw允許傳入0個至任一包含參數名稱的參數，這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict。例如：
def person(name , age , **kw ):
print('name:',name,'age:',age,'other:',kw)
>>> person('xiong',18)
name: xiong age: 18 other: {}
>>> person('xiong',18,city = 'SH') # city是原本没有的参数，但是因为有**kw
name: xiong age: 18 other: {'city': 'SH'}關鍵參數有什麼用？可以擴充函數的功能。例如在person()函數裡面，可以保證接收到name和age這兩個參數。但是如果提供更多參數，也能收到。當然也可以先組裝一個dict，再把該dict轉換成關鍵字參數傳遞進去：
>>> extra ={'city':'shanghai','job':'SET'} # dict的定义
>>> person('xiong',18,city = extra['city'],job=extra['job']) # dict的使用
name: xiong age: 18 other: {'city': 'shanghai', 'job': 'SET'} # dict的内容
>>> person('xiong',18,**extra)
name: xiong age: 18 other: {'city': 'shanghai', 'job': 'SET'}【總結】**extra表示把extra這個dict的所有key-value用關鍵字參數傳入到函數的**kw參數，kw將獲得一個dict，注意kw得到的dict是extra的一份拷貝，對kw的改動不會影響到函數外的extra。
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数。需要一个特殊分隔符“”，“”后面的参数被视为命名关键字参数。如果缺少“*”，Python解释器则无法识别位置参数和命名关键字参数。在调用时，必须指定参数名字与参数值。
例如，只接收city和job作为关键字参数，可以使用如下定义：
def person( name ,age,*,city,job):
print(name , age , city , job )
>>> person('xiong', 18, city='shanghai', job='tester')
xiong 18 shanghai tester如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
>>> def person( name,age,*args,city,job ): # 此处city和job也是命名关键字参数 ... print(name, age, city, job)
命名关键字参数必须传入参数名，如果没有传入参数名，调用将会报错：
>>> person('xlp',18,'shanghai','tester') # 错误调用
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() missing 2 required keyword-only arguments: 'city' and 'job'
>>> person('xlp',18,city='shanghai',job='tester') # 正确调用
xlp 18 shanghai tester命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
>>> def person1(name,age,*,city='shanghai',job):
... print(name,age,city,job)
...
>>> person1('xlp',18,job='engineer')
xlp 18 shanghai engineer在Python中定义函数，可以用位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。
但是要注意，参数定义的顺序必须是：位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
（1）定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个list、tuple;
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict；
（2）调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数直接传入：func(1,2,3)
可变参数间接传入：先组装成list或tuple，l=(1,2,3)，再通过args传入，func(l)
关键字参数直接传入：func(a=1,b=2)
关键字参数间接传入：先组装成dict，d={‘a’:1,’b’:2}，再通过kw传入，func(d)
（3）命名关键字参数 是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。
（4）定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下，不要忘记写分隔符*，否则定义的将是位置参数
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