程式設計師能一次寫完程式並正常運作的機率很小，基本上不超過1%。總是會有各種各樣的bug需要修正。有的bug很簡單，看看錯誤訊息就知道，有的bug很複雜，我們需要知道出錯時，哪些變數的值是正確的，哪些變數的值是錯誤的，因此，需要一整套調試程式的手段來修復bug。這種方法在程式設計中，叫做調試指令。
第一種方法簡單直接粗暴有效，就是用print()把可能有問題的變數印出來看看：
def foo(s): n = int(s) print('>>> n = %d' % n) return 10 / ndef main(): foo('0') main()
執行後在輸出中找出列印的變數值：
$ python err.py >>> n = 0 Traceback (most recent call last): ... ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
用print()最大的壞處是將來還要刪掉它，想想程式裡到處都是print()，運行結果也會包含很多垃圾資訊。所以，我們又有第二種方法。
斷言
凡是用print()來輔助檢視的地方，都可以用斷言（assert）來取代：
def foo(s): n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!' return 10 / ndef main(): foo('0')
assert的意思是，表達式n != 0應該是True，否則，根據程式運行的邏輯，後面的程式碼一定會出錯。
如果斷言失敗，assert語句本身就會拋出AssertionError：
$ python err.py Traceback (most recent call last): ... AssertionError: n is zero!
程式中如果到處充斥著assert，和print()相比也好不到哪裡去。不過，啟動Python解釋器時可以用-O參數來關閉assert：
$ python -O err.py Traceback (most recent call last): ... ZeroDivisionError: division by zero
關閉後，你可以把所有的assert語句當成pass來看。
logging
把print()替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會拋出錯誤，可以輸出到檔案：
import logging s = '0' n = int(s) logging.info('n = %d' % n) print(10 / n)
logging.info()就可以輸出一段文字。運行，發現除了ZeroDivisionError，沒有任何資訊。怎麼回事？
別急，在import logging之後再加入一行設定再試試：
import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)
#就看到輸出了：
$ python err.py INFO:root:n = 0 Traceback (most recent call last): File "err.py", line 8, inprint(10 / n) ZeroDivisionError: division by zero
這就是logging的好處，它允許你指定記錄資訊的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當我們指定level=INFO時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING後，debug和info就不起作用了。這樣一來，你可以放心地輸出不同層級的訊息，也不用刪除，最後統一控制輸出哪個層級的訊息。
logging的另一個好處是透過簡單的配置，一語句可以同時輸出到不同的地方，例如console和檔案。
以上是Python調試方法有哪些，3分鐘跟你說Python調試指令怎麼用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
