這篇文章主要介紹了關於如何解決PHP的高並發和大流量的問題，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下
基本知識
TFS ： 吞吐量 （吞吐量是指系統在單位時間內處理請求的數量）
# RT ： 回應時間 （從請求發出到收到回應時間）
並發數： 在一段時間內同時造訪網站的使用者數
# QPS ： 每秒查詢率（每秒請求或對應數，在互聯網領域，值每秒對應請求數（值HTTP請求）)
PV ：page view 頁面訪問量
UV ： user view 用戶訪問量
一般來說，日pv（訪問量）大於1000萬就可以算做高並發
日網站頻寬= PV / 統計時間(秒) * 頁面平均大小(KB) * 8
壓力測試
推薦使用apache自帶的壓力測試工具ab
使用方法：進入apache目錄，在當前目錄下運行（windows）：
ab.exe -n 总请求量 -c 并发请求量 http://请求地址
#請求結束後我們可以得到資料：
Server Software: Apache/2.4.18 服务器类型
Server Hostname: eko.xiao.com 域名
Server Port: 80 端口
Document Path: /index.html 请求文件
Document Length: 529 bytes 文件大小
Concurrency Level: 100 并发数
Time taken for tests: 1.240 seconds 总响应时间
Complete requests: 1000 请求数
Failed requests: 0 失败次数
Total transferred: 800000 bytes 总共传输数据量
HTML transferred: 529000 bytes
Requests per second: 806.41 [#/sec] (mean) QPS（每秒查询率）
Time per request: 124.007 [ms] (mean) 平均响应时间
Time per request: 1.240 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 630.00 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 1 1.4 1 38
Processing: 42 114 34.2 103 204
Waiting: 41 113 33.9 102 204
Total: 43 115 34.5 104 207
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 104
66% 117
75% 133
80% 136
90% 173
95% 197
98% 204
99% 204
100% 207 (longest request) 優化
隨著QPS成長，每個階段需要做不同的最佳化措施，優化的方案也與硬件，網路條件相關
QPS達到50
無需優化
QPS達到100（資料庫層）
假設資料庫每次查詢0.01S，每個頁數只有一個sql查詢，那麼此時已經是資料庫極限
# 最佳化措施：資料庫緩存，資料庫負載平衡，redis，memcache
QPS達到800 （網路頻寬）
假設每個頁面只有10K，那麼在800QPS下，頻寬已經耗盡
最佳化措施：CDN加速 負載平衡
QPS達到1000
最佳化措施：靜態頁
流量最佳化：
防盜鏈處理
流量最佳化：
防盜鏈處理
前端最佳化：
減少HTTP請求
新增非同步請求
啟用瀏覽器快取
#伺服器最佳化：
# 頁面靜態化
並發處理
佇列處理
資料庫最佳化：
資料庫快取
分庫分錶，分割區操作
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