這篇文章主要介紹了關於python中的計時器timeit的使用方法，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下
本文介紹了python中的計時器timeit的使用方法，分享給大家，具體如下：
timeit
通常在一段程式的前後都用上time.time() ,然後進行相減就可以得到一段程式的運行時間，不過python提供了更強大的計時函式庫：timeit
#导入timeit.timeit from timeit import timeit #看执行1000000次x=1的时间： timeit('x=1') #看x=1的执行时间，执行1次(number可以省略，默认值为1000000)： timeit('x=1', number=1) #看一个列表生成器的执行时间,执行1次： timeit('[i for i in range(10000)]', number=1) #看一个列表生成器的执行时间,执行10000次： timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
測試一個函數的執行時間：
from timeit import timeit
def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
print(s)
# timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)此程式測試函數執行1000次的執行時間
repeat:
由於電腦永遠都有其他程式也在佔用資源，你的程式不可能最有效率的執行。所以一般都會進行多次試驗，取最少的執行時間為真正的執行時間。
from timeit import repeat
def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
#repeat和timeit用法相似，多了一个repeat参数，表示重复测试的次数(可以不写，默认值为3.)，返回值为一个时间的列表。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t)
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以上是python中的計時器timeit的使用方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
