這篇文章主要介紹了Python文本統計功能之西遊記用字統計操作,結合實例形式分析了Python文本讀取、遍歷、統計等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python文本統計功能之西遊記用字統計操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
一、資料
#xyj.txt，《西遊記》的文本，2.2MB
致敬吳承恩大師，4020行（段）
#二、目標
統計《西遊記》中：
1. 共出現了多少個不同的漢字；
2. 每個漢字出現了多少次；
3. 出現得最頻繁的漢字有哪些。
三、涉及內容：
1. 讀檔；
2. 字典的使用;
3. 字典的排序；
4. 寫檔案
四、效果
# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")
fr = open('xyj.txt', 'r')
characters = []
stat = {}
for line in fr:
# 去掉每一行两边的空白
line = line.strip()
# 如果为空行则跳过该轮循环
if len(line) == 0:
continue
# 将文本转为unicode，便于处理汉字
line = unicode(line)
# 遍历该行的每一个字
for x in xrange(0, len(line)):
# 去掉标点符号和空白符
if line[x] in [' ','', '\t', '\n', '。', '，', '(', ')', '（', '）', '：', '□', '？', '！', '《', '》', '、', '；', '“', '”', '……']:
continue
# 尚未记录在characters中
if not line[x] in characters:
characters.append(line[x])
# 尚未记录在stat中
if not stat.has_key(line[x]):
stat[line[x]] = 0
# 汉字出现次数加1
stat[line[x]] += 1
print len(characters)
print len(stat)
# lambda生成一个临时函数
# d表示字典的每一对键值对，d[0]为key，d[1]为value
# reverse为True表示降序排序
stat = sorted(stat.items(), key=lambda d:d[1], reverse=True)
fw = open('result.csv', 'w')
for item in stat:
# 进行字符串拼接之前，需要将int转为str
fw.write(item[0] + ',' + str(item[1]) + '\n')
fr.close()
fw.close()以上是Python文字統計功能之西遊記用字統計操作的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
