這篇文章主要介紹了詳解python多線程、鎖、event事件機制的簡單使用，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起來看看吧
線程和進程
1、線程共享創建它的進程的地址空間,進程有自己的位址空間
2、執行緒可以存取進程所有的數據，執行緒可以互相存取
3、執行緒之間的數據是獨立的
4、子程序複製執行緒的資料
5、子程序啟動後是獨立的，父行程只能殺掉子程序，而不能進行資料交換
6、修改執行緒中的數據，都是會影響其他的線程，而對於行程的更改，不會影響子程序
threading.Thread
Thread 是threading模組中最重要的類別之一，可以使用它來建立線程。有兩種方式來創建線程：一種是透過繼承Thread類，重寫它的run方法；另一種是創建一個threading.Thread對象，在它的初始化函數（__init__）中將可調用對像作為參數傳入。
先來看看透過繼承threading.Thread類別來建立執行緒的範例：
import threading import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, arg): # super(MyThread, self).__init__() # 新式类继承原有方法写法 threading.Thread.__init__(self) self.arg = arg def run(self): time.sleep(2) print(self.arg) for i in range(10): thread = MyThread(i) print(thread.name) thread.start()
另外一種建立執行緒的方法：
import threading import time def process(arg): time.sleep(2) print(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=process, args=(i,)) print(t.name) t.start()
Thread類別也定義了以下常用方法與屬性：
Thread.getName() 取得執行緒名稱
Thread.setName() 設定執行緒名稱
Thread.name 執行緒名稱
Thread.ident 取得執行緒的識別碼。執行緒標識符是一個非零整數，只有在呼叫了start()方法之後該屬性才有效，否則它只傳回None
判斷執行緒是否是啟動的（alive）。從呼叫start()方法啟動線程，到run()方法執行完成或遇到未處理異常而中斷這段時間內，線程是激活的
Thread.is_alive()
Thread.isAlive ()
Thread.join([timeout]) 呼叫Thread.join將會使主調執行緒堵塞，直到被呼叫執行緒運行結束或逾時。參數timeout是一個數值類型，表示逾時時間，如果未提供該參數，那麼主調線程將一直堵塞到被調線程結束
Python GIL(Global Interpreter Lock)
GIL並不是Python的特性，它是在實作Python解析器(CPython)時所引入的一個概念。就好比C 是一套語言（語法）標準，但可以用不同的編譯器來編譯成執行程式碼。有名的編譯器例如GCC，INTEL C ，Visual C 等。 Python也是一樣，同樣一段程式碼可以透過CPython，PyPy，Psyco等不同的Python執行環境來執行。像其中的JPython就沒有GIL。然而因為CPython是大部分環境下預設的Python執行環境。所以在很多人的概念裡CPython就是Python，也就想當然的把GIL歸結為Python語言的缺陷。所以這裡要先明確一點：GIL並不是Python的特性，Python完全可以不依賴GIL。
執行緒鎖的使用：
# 锁：GIL 全局解释器 它是为了保证线程在运行过程中不被抢占 number = 0 lock = threading.RLock() # 创建锁 def run(num): lock.acquire() # 加锁 global number number += 1 print(number) time.sleep(2) lock.release() # 释放锁 for i in range(10): t = threading.Thread(target=run, args=(i, )) t.start()
Join & Daemon
class MyThread1(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
print("thread start")
time.sleep(3)
print('thread end')
print('main start')
thread1 = MyThread1()
# thread1.setDaemon(True) # 设置子线程是否跟随主线程一起结束
thread1.start()
time.sleep(1)
print('satrt join')
# thread1.join() # 使主线程阻塞，直至子线程运行完毕再继续主线程
print('end join')def run(n):
print('[%s]------running----\n' % n)
time.sleep(2)
print('--done--')
def main():
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=run, args=[i,])
t.start()
# t.join()
print('starting thread', t.getName())
m = threading.Thread(target=main,args=[])
# m.setDaemon(True) # 将主线程设置为Daemon线程,它退出时,其它子线程会同时退出,不管是否执行完任务
m.start()
# m.join() # 使主线程阻塞，直至子线程运行完毕再继续主线程
print("---main thread done----")num = 100 # 设定一个共享变量 def subNum(): global num # 在每个线程中都获取这个全局变量 print('--get num:', num) time.sleep(2) num -= 1 # 对此公共变量进行-1操作 thread_list = [] for i in range(100): t = threading.Thread(target=subNum) t.start() thread_list.append(t) for t in thread_list: # 等待所有线程执行完毕 t.join() print('final num:', num)
# 加锁版本 def subNum(): global num # 在每个线程中都获取这个全局变量 print('--get num:', num) time.sleep(1) lock.acquire() # 修改数据前加锁 num -= 1 # 对此公共变量进行-1操作 lock.release() # 修改后释放 num = 100 # 设定一个共享变量 thread_list = [] lock = threading.Lock() # 生成全局锁 for i in range(100): t = threading.Thread(target=subNum) t.start() thread_list.append(t) for t in thread_list: # 等待所有线程执行完毕 t.join() print('final num:', num)
使用Event对象的clear（）方法可以清除Event对象内部的信号标志，即将其设为假，当使用Event的clear方法后，isSet()方法返回假
3 等待
event.wait()
Event对象wait的方法只有在内部信号为真的时候才会很快的执行并完成返回。当Event对象的内部信号标志位假时，
则wait方法一直等待到其为真时才返回。也就是说必须set新号标志位真
def do(event): print('start') event.wait() print('execute') event_obj = threading.Event() for i in range(10): t = threading.Thread(target=do, args=(event_obj,)) t.start() event_obj.clear() inp = input('输入内容:') if inp == 'true': event_obj.set()
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