以下為大家分享一篇Python對多屬性的重複資料去重實例，具有很好的參考價值，希望對大家有幫助。一起來看看吧
python中的pandas模組中對重複資料去重步驟：
1）利用DataFrame中的duplicated方法傳回一個布林型的Series,顯示各行是否有重複行，沒有重複行顯示為FALSE，有重複行顯示為TRUE；
2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用於返回一個移除了重複行的DataFrame。
註解：
如果duplicated方法和drop_duplicates方法中沒有設定參數，則這兩個方法預設會判斷全部咧，如果在這兩個方法中加入了指定的屬性名稱（或稱為列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),則指定部分列（state列）進行重複項的判斷。
具體實例如下：
>>> import pandas as pd
>>> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']}
>>> frame=pd.DataFrame(data)
>>> frame
pop state
0 a 1
1 b 1
2 c 2
3 d 2
>>> IsDuplicated=frame.duplicated()
>>> print IsDuplicated
0 False
1 False
2 False
3 False
dtype: bool
>>> frame=frame.drop_duplicates(['state'])
>>> frame
pop state
0 a 1
2 c 2
>>> IsDuplicated=frame.duplicated(['state'])
>>> print IsDuplicated
0 False
2 False
dtype: bool
>>>#
以上是Python對多屬性的重複資料去重的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
