以下就為大家分享一篇python3函式庫numpy陣列屬性的檢視方法，具有很好的參考價值，希望對大家有幫助。一起來看看吧
實例如下圖：
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import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)
print(a1)
print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数
print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目不過建構一個可以一次展示數組屬性的函數更方便
import numpy as np
def arrayinfo(a1):
"""一次性呈现数组的许多信息"""
a2 = np.array([1,2]) #创建一个参照物数组
if type(a1) != type(a2): #判断传入参数是否为数组类型
print("It's not an numpy.ndarray")
return None
print(a1)
print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数
print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目
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以上是python3庫numpy數組屬性的檢視方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
