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python 實用函數進階（更新中）

不言

發布： 2018-04-13 17:11:25

原創

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本篇文章分享的內容是python 實用函數進階，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下本篇文章的內容

1.pyhton斷言

如何為assert斷言語句添加異常參數
assert的異常參數，其實就是在斷言表達式後添加字串訊息，用來解釋斷言並更好的知道是哪裡出了問題。格式如下：
assert expression [, arguments]
assert 表達式[, 參數]

assert len(lists) >=5,' 列表元素數量小於5'
assert 2==1,'2不等於1'

2.list 複雜排序

data_list = []  
data_list.append({&#39;softname&#39;:&#39;1&#39;,&#39;version&#39;:&#39;1.2.2.2&#39;})  
data_list.append({&#39;softname&#39;:&#39;7&#39;,&#39;version&#39;:&#39;1.2.2.2&#39;})  
data_list.append({&#39;softname&#39;:&#39;5&#39;,&#39;version&#39;:&#39;1.2.2.2&#39;})  
data_list.append({&#39;softname&#39;:&#39;2&#39;,&#39;version&#39;:&#39;1.2.2.2&#39;})  
data_list.append({&#39;softname&#39;:&#39;3&#39;,&#39;version&#39;:&#39;1.2.2.2&#39;})  
data_list.append({&#39;softname&#39;:&#39;9&#39;,&#39;version&#39;:&#39;1.2.2.2&#39;})  
#升序  
data_list.sort(key=lambda obj:obj.get(&#39;softname&#39;), reverse=False)  

print data_list  
#[{&#39;softname&#39;: &#39;1&#39;}, {&#39;softname&#39;: &#39;2&#39;}, {&#39;softname&#39;: &#39;3&#39;}, {&#39;softname&#39;: &#39;5&#39;}, {&#39;softname&#39;: &#39;7&#39;}, {&#39;softname&#39;: &#39;9&#39;}]  
#降序  
data_list.sort(key=lambda obj:obj.get(&#39;softname&#39;), reverse=True)  
print data_list  
#[{&#39;softname&#39;: &#39;9&#39;}, {&#39;softname&#39;: &#39;7&#39;}, {&#39;softname&#39;: &#39;5&#39;}, {&#39;softname&#39;: &#39;3&#39;}, {&#39;softname&#39;: &#39;2&#39;}, {&#39;softname&#39;: &#39;1’}]

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#對List進行排序，Python提供了兩個方法

方法1.用List的內建函數list.sort進行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False)

Python實例：

>>> list = [2,5,8,9,3]    
>>> list    [2,5,8,9,3]    
>>> list.sort()    
>>> list    [2, 3, 5, 8, 9]

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方法2.用序列類型函數sorted(list)進行排序（從2.4開始）

Python實例：

>>> list = [2,5,8,9,3]    
>>> list    [2,5,8,9,3]    
>>> sorted(list)   
[2, 3, 5, 8, 9]

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兩種方法的差異：
sorted(list)傳回一個對象，可以用作表達式。原來的list不變，產生一個新的排好序的list物件。
list.sort() 不會回傳對象，改變原有的list。
其他sort的實例：
實例1:正向排序

>>>L = [2,3,1,4]  
>>>L.sort()  
>>>L  
>>>[1,2,3,4]

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實例2:反向排序

>>>L = [2,3,1,4]  
>>>L.sort(reverse=True)  
>>>L  
>>>[4,3,2,1]

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實例3:對第二個關鍵字排序

>>>L = [(&#39;b&#39;,6),(&#39;a&#39;,1),(&#39;c&#39;,3),(&#39;d&#39;,4)]   
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))   
>>>L  
>>>[(&#39;a&#39;, 1), (&#39;c&#39;, 3), (&#39;d&#39;, 4), (&#39;b&#39;, 6)]

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實例4: 對第二個關鍵字排序 ##

>>>L = [(&#39;b&#39;,6),(&#39;a&#39;,1),(&#39;c&#39;,3),(&#39;d&#39;,4)]  
>>>L.sort(key=lambda x:x[1])  
>>>L  
>>>[(&#39;a&#39;, 1), (&#39;c&#39;, 3), (&#39;d&#39;, 4), (&#39;b&#39;, 6)]

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實例5: 對第二個關鍵字排序

>>>L = [(&#39;b&#39;,2),(&#39;a&#39;,1),(&#39;c&#39;,3),(&#39;d&#39;,4)]  
>>>import operator  >>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))   
>>>L  
>>>[(&#39;a&#39;, 1), (&#39;b&#39;, 2), (&#39;c&#39;, 3), (&#39;d&#39;, 4)]

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實例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate )

>>>L = [(&#39;b&#39;,2),(&#39;a&#39;,1),(&#39;c&#39;,3),(&#39;d&#39;,4)]  
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort  >>>A.sort()  
>>>L = [s[2] for s in A] 
>>>L  
>>>[(&#39;a&#39;, 1), (&#39;b&#39;, 2), (&#39;c&#39;, 3), (&#39;d&#39;, 4)]

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以上給了6中對List排序的方法，其中實例3.4.5.6能起到對以List item中的某一項

為比較關鍵字進行排序.

效率比較：

cmp < DSU < key

#透過實驗比較，方法3比方法6慢，方法6比方法4慢，方法4和方法5基本上相當

多關鍵字比較排序：

實例7:

>>>L = [(&#39;d&#39;,2),(&#39;a&#39;,4),(&#39;b&#39;,3),(&#39;c&#39;,2)]  
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])  
>>> L  
>>>[(&#39;d&#39;, 2), (&#39;c&#39;, 2), (&#39;b&#39;, 3), (&#39;a&#39;, 4)]

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我們看到，此時排序過的L是只依照第二個關鍵字來排的，

如果我們想用第二個關鍵字排過序後再用第一個關鍵字進行排序呢?有兩種方法

實例8:

>>> L = [(&#39;d&#39;,2),(&#39;a&#39;,4),(&#39;b&#39;,3),(&#39;c&#39;,2)]  
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))  
>>> L  
>>>[(&#39;c&#39;, 2), (&#39;d&#39;, 2), (&#39;b&#39;, 3), (&#39;a&#39;, 4)]

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實例9：

>>> L = [(&#39;d&#39;,2),(&#39;a&#39;,4),(&#39;b&#39;,3),(&#39;c&#39;,2)]  
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))  
>>> L  
>>>[(&#39;c&#39;, 2), (&#39;d&#39;, 2), (&#39;b&#39;, 3), (&#39;a&#39;, 4)]  

#实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右比较的，比较完第一个，如果相等，比较第二个

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