本篇主要介紹了詳解Python中的動態屬性和特性，小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
導語：這篇文章記錄了本人在學習Python基礎之元程式設計篇的重點知識及個人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學習並交流。
#屬性：在Python中，資料的屬性與處理資料的方法統稱屬性。
元編程：用元類別編程，元類別→類別→對象，元類別比類別更抽象，產生類別的類別。
1、使用動態屬性存取JSON類別資料
第一版：利用json.load(fp)審查資料
from urllib.request import urlopen
import warnings
import os
import json
URL = 'http://www.oreilly.com/pub/sc/osconfeed'
JSON = 'data/osconfeed.json'
def load():
if not os.path.exists(JSON):
msg = 'downloading {} to {}'.format(URL, JSON)
warnings.warn(msg) #如果需要下载就发出提醒。
with urlopen(URL) as remote, open(JSON, 'wb') as local: #在with语句中使用两个上下文管理器分别用于读取和保存远程文件。
local.write(remote.read())
with open(JSON) as fp:
return json.load(fp)#json.load函数解析JSON文件，返回Python原生对象。第二版：使用動態屬性存取JSON類別資料
第一版查閱深層資料的格式比較冗長，例如feed'Schedule'40，我們希望在讀取屬性上採用feed.Schedule.events[40].name這類方式來改進。且第二版的類別能遞歸，自動處理巢狀的映射和列表。
from collections import abc
class FronenJSON():
def __init__(self,mapping):
self.__data=dict(mapping)#创建副本，同时确保处理的是字典。
def __getattr__(self, name):#仅当没有指定名称的属性才调用__getattr__方法。
if hasattr(self,name):
return getattr(self.__data,name)
else:
return FronenJSON.build(self.__data[name])
@classmethod
def __build__(cls,obj):
if isinstance(obj,abc.Mapping):#判断obj是否是映射。
return cls(obj)#创建FrozenJSON对象。
elif isinstance(obj,abc.MutableSequence):
return [cls.build(item) for item in obj]#递归调用.build()方法，构建一个列表。
else:#既不是字典也不是列表，则返回元素本身。
return obj分析： FronenJSON類別的關鍵是__getattr__方法。只有在無法使用常規的方式取得屬性（即在實例、類別或超類別中找不到指定的屬性），解釋器才會呼叫特殊的__getattr__方法。
2、處理無效屬性名
在Python中，由於關鍵字被保留，名稱為關鍵字的屬性是無效的。因此需要對第二版中的__init__進行改進：
def __init__(self,mapping):
self.__data={}
for key,value in mapping.items():
if keyword.iskeyword(key):
key+='_'#与Python关键字重复的key在尾部加上下划线。
self.__data[key]=value#3、使用特殊方法__new__
第三版：使用__new__建構方法把一個類別轉換成一個靈活的物件工廠函數。
from collections import abc
class FronenJSON():
def __new__(cls, arg): # __new__是类方法，第一个参数是类本身cls。
if isinstance(arg, abc.Mapping):
return super().__new__(cls) #委托给超类object基类的__new__方法处理。
elif isinstance(arg, abc.MutableSequence): # 余下方法与原先的build方法一致。
return [cls(item) for item in arg]
else:
return arg
def __init__(self,mapping):
self.__data={}
for key,value in mapping.items():
if keyword.iskeyword(key):
key+='_'
self.__data[key]=value
def __getattr__(self, name):
if hasattr(self,name):
return getattr(self.__data,name)
else:
return FronenJSON(self.__data[name])1、類別屬性、實例屬性、私有屬性與特性
類別屬性：類別屬性在__init__()外初始化，屬於類別所有，所有實例共用一個屬性。
呼叫方法：類別屬性在內部用classname.類別屬性名調用，外部既可以用classname.類別屬性名稱又可以用instancename.類別屬性名稱來呼叫。
實例屬性：實例屬性屬於各個實例所有，互不干擾。
私有屬性：
單下劃線_開頭：只是告訴別人這是私有屬性，外部仍然可以存取變更。
雙重下劃線__開頭：外部不可透過instancename.propertyname來存取或更改，實際將其轉化為了_classname__propertyname。
特性：是用來管理實例屬性的類別屬性。
特性用途：常用來把公開的屬性變成使用讀值方法和設值方法管理的屬性，且在不影響客戶端程式碼的前提下實作業務規則。
注意：
不要對實例屬性和類別屬性使用相同的名字。否則實例屬性會遮蓋類別屬性，發生難以發現的錯誤。
實例屬性不會遮蓋類別特性，但類別特性會遮蓋實例屬性。
這是因為obj.attr不會從實例obj開始尋找attr，而是從obj.__class__開始；而且僅當類別中沒有名為attr的特性時，Python才會在實例中尋找attr。
簡言之，就遮蓋層級而言，類別特性>實例屬性>類別屬性。
2、使用特性驗證屬性
使用特性可以驗證實例屬性的有效性，同時能夠根據已知屬性與屬性之間的關係式調整其他屬性，避免硬編碼。
案例：假設某商店經營堅果、雜糧等多種有機食物，每位顧客的訂單會包含店中的一系列商品，我們需要根據顧客的訂單計算出總價。
分析：我們不希望顧客訂單的商品重量為非正數，需要藉助@property裝飾器實現值的取得與設置，從而驗證實例屬性的有效性。程式碼如下：
class LineItem():
def __init__(self,description,weight,price):
self.description=description
self.weight=weight
self.price=price
def subtotal(self):
return self.weight*self.price
@property#读值。
def weight(self):
return self.__weight#真正的值存储在私有属性中。
@weight.setter
def weight(self,value):
if value >0:
self.__weight=value#有效值存入私有属性中。
else:
raise ValueError('Value must be > 0')#对于无效的值抛出ValueError。Tips：當我們需要設定唯讀屬性時，只使用@property，不需要使用@func.setter。
原理解析：為了更好地理解@property裝飾器的原理，我們寫一版效果相同但沒使用裝飾器的程式碼。
class LineItem:
def __init__(self, description, weight, price):
self.description = description
self.weight = weight
self.price = price
def subtotal(self):
return self.weight * self.price
def get_weight(self): #普通读值方法。
return self.__weight
def set_weight(self, value): #普通设值方法。
if value > 0:
self.__weight = value
else:
raise ValueError('value must be > 0')
weight = property(get_weight, set_weight) #构建property对象，赋值给公开的类特性。property 建構方法的完整簽名：
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
3、特性工廠函數
抽象定義特性的方式有兩種，一是使用特性工廠函數，二是使用描述符類別。
下面我們用特性工廠函數來完成上文中提到的訂單結算案例：
def quantity(storage_name):
def qty_getter(instance): # instance指的是要把属性存储其中的LineItem实例。
return instance.__dict__[storage_name] # 引用闭包中的自由变量storage_name，值直接从instance.__dict__中获取，以便跳过特性，防止无限递归。
def qty_setter(instance, value):
if value > 0:
instance.__dict__[storage_name] = value # 同理存储，跳过特性。
else:
raise ValueError('value must be > 0')
return property(qty_getter, qty_setter) # 构建自定义特性对象并返回。
class LineItem:
weight = quantity('weight') # 将自定义特性weight定义为类属性。
price = quantity('price') # 同上。
def __init__(self, description, weight, price):
self.description = description
self.weight = weight # 此处特性已经激活，可验证值的有效性。
self.price = price
def subtotal(self):
return self.weight * self.price # 此处利用特性获取实例中存储的值。4、使用特性刪除屬性
class BlackKnight:
def __init__(self):
self.members = ['an arm', 'another arm',
'a leg', 'another leg']
self.phrases = ["'Tis but a scratch.",
"It's just a flesh wound.",
"I'm invincible!",
"All right, we'll call it a draw."]
@property
def member(self):
print('next member is:')
return self.members[0]
@member.deleter
def member(self):
text = 'BLACK KNIGHT (loses {})\n-- {}'
print(text.format(self.members.pop(0), self.phrases.pop(0)))刪除屬性只需在主程式中發出指令：del obj.attr
1、特殊屬性
__class__：物件所屬類別的參考（即obj.__class__和type(obj)的作用相同）。 Python中的某些特殊方法例如 __getattr__，只在物件的類別中尋找，而不是在實例中尋找。
__dict__：一個映射，儲存物件或類別的可寫屬性。
__slots__：類別可以定義這個屬性，限制實例有哪些屬性。
2、內建函數
#dir([object])：列出物件的大多數屬性。
getattr(object,name[,default])：從object物件取得name字串對應的屬性。取得的屬性可能來自物件所屬的類別或超類別。
hasattr(object,name)：若object物件中存在指定的屬性，或能以某種方式（如繼承）透過object物件取得指定的屬性，傳回True。
setattr(object,name,value)：把object物件指定屬性的值設為value，前提是object物件可以接受那個值。這個函數可能會建立一個新屬性，或是覆寫現有的屬性。
var([object])：傳回object物件的__dict__屬性。
3、特殊方法
#__delattr__(self,name)：只要使用del語句刪除屬性，就會呼叫這個方法。
__dir__(self)：把物件傳給dir函數時調用，列出屬性。
__getattr__（self,name)：僅當取得指定的屬性失敗，搜尋過obj，Class和超類別之後呼叫。
__getattribute__（self,name)：嘗試取得指定的屬性時總是會呼叫這個方法。不過尋找的屬性是特殊屬性或特殊方法時除外。為了防止無限遞歸，__getattribute__方法的實作要使用super().__getattribute__(obj,name)。
__setattr__（self,name,value)：嘗試設定指定的屬性時總是會呼叫這個方法。點號和setattr內建函數
觸發這個方法。
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