這篇文章主要為大家詳細介紹了Python入門必須知道的11個知識點，幫助更好地了解python，感興趣的小伙伴們可以參考一下
Python被譽為全世界高效的程式語言，同時也被稱為“膠水語言”，那它為何能如此受歡迎，下面我們就來說說Python入門學習的必備11個知識點，也就是它為何能夠如此受歡迎的原因.
Python 簡介
Python 是一個高階的結合了解釋性、編譯性、互動性和物件導向的腳本語言。
Python 的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。
Python 是一種解釋型語言： 這表示開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。
Python 是互動語言： 這意味著，您可以在一個Python提示符，直接互動執行寫你的程式。
Python 是物件導向語言: 這表示Python支援物件導向的風格或程式碼封裝在物件的程式設計技術。
Python 是初學者的語言：Python 對初級程式設計師而言，是一種很棒的語言，它支援廣泛的應用程式開發，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到遊戲。
Python 發展歷史
Python 是由Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數學和計算機科學研究所設計出來的。
Python 本身也是由許多其他語言發展而來的,這包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的腳本語言等等。
就像 Perl 語言一樣，Python 原始碼也遵循 GPL(GNU General Public License)協定。
現在 Python 是由一個核心開發團隊在維護，Guido van Rossum 仍然佔據著至關重要的作用，指導其進展。
Python 特點
1.易於學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。
2.易於閱讀：Python程式碼定義的更清晰。
3.易於維護：Python的成功在於它的原始碼是相當容易維護的。
4.一個廣泛的標準庫：Python的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行程式碼並獲得結果的語言，互動的測試和偵錯程式碼片段。
6.可移植：基於其開放原始碼的特性，Python已經被移植（也就是使其工作）到許多平台。
7.可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵程式碼，或者是想要寫一些不願開放的演算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然後從你的Python程式中調用。
8.資料庫：Python提供所有主要的商業資料庫的介面。
9.GUI程式設計：Python支援GUI可以建立和移植到許多系統呼叫。
10.可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序，讓你的程式的使用者獲得"腳本化"的能力。
1、Python適用哪些應用程式場景？
這個沒有固定答案，很多人都說Python不適合開發GUI的程序，但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python寫的。
目前看到的更多的人是拿來寫Web，使用如Django、web.py框架，沒記錯Flask也是。
也有一個情況用的比較多，用Python當膠水，與各種語言結合，共同完成某軟體功能，注意觀察也許你會發現在安裝一些軟體的時候會有Python的身影。
我個人還拿Python模擬過連接埠轉送和DNS服務等，所以真的要看真麼用，而不是怎麼用。
另外大數據分析Python也是比較適合的，從載入到分析，再到保存結果等，Python有一整套的模組應對。
2、Python能夠勝任大數據嗎？
Python很適合做大數據相關的分析，內建的C編譯的模組能應付常見的操作，個別極端的演算法建議用C重寫相關模組。
Python本身的特點更多的是高效率的開發和簡單的維護，速度交給C去吧，更多的問題其實出自寫程式碼的人沒有更好的使用，而不是效率不夠高。例如排序，本來Python有非常有效率的內建C編譯的模組，卻要自己寫演算法，這樣的結果不慢都是奇怪的。
另外還要看需求是CPU密集型，還是IO密集型，如果是CPU密集型建議這部分操作由C實現，IO密集型的效率不會因為Python而有多少改變。
C的效率是高，但框架搭起來也費勁，所以還是結合著來吧，也因此，Python被稱為膠水語言。
3、Python是否可以完全取代Shell？
完全可以，Shell的功能Python均可實現，而且程式碼量更少、結構更優、可閱讀性更好，而Python可實現的功能Shell卻不一定能，如維運中會用到的用於網路通訊的Socket模組、用於WEB的Django框架、用於效能擷取的psutil模組等，而且Shell對作業系統的指令依賴性較強，Python可在更大程度上規避。
在一個Shell的IDE是個很大的問題，雖然Python的原生IDE不怎麼樣，但第三方的IDE還是功能十分強大的，雖然不能和微軟的Virtual Studio相媲美，但也是能完全滿足Python的開發需求的。
再說下Python的效率問題，Python支援多進程、多執行緒以及協程（比執行緒更小一級），程式並發度是在Shell之上的。 Python的核心模組基本上都是用C實現的，因此效率更高。如有必要也可能將需要用Python實現的Python模組用C重寫以提高效率，當然也可以直接用C Python，一個直接完全用C實現的Python解釋器。
4、Python是否可以存取常見的資料庫？
可以，Python可以存取常見的各種資料庫，如Oracle、MySQL、Vertica、SQLServer等，載入對應的模組即可，模組清單如下：
Oracle：cx_Oracle
MySQL：MySQLdb
5、Python開發是面向過程、函數還是物件？
Python雖然是解釋型語言，但從設計之初就已經是一門物件導向的語言，對Python來說一切都是物件。正因為如此，在Python中創建一個類別和物件是很容易的，當然如果習慣過程導向或函數的寫法也是可以的，Python並不做硬性的限制。
Python的物件導向特徵如下：
封裝
物件導向程式設計中的術語物件（ Object）基本上可以看做資料（特性）以及由一系列可以存取、操作這些資料的方法所組成的集合。傳統意義上的「程式= 資料結構+演算法」被封裝」掩蓋「並簡化為「程式=物件+訊息」。物件是類別的實例，類別的抽象則需要經過封裝。封裝可以讓呼叫者不用關心物件是如何建構的而直接進行使用。
繼承
類別繼承：
繼承給人的直接感覺是這是一種複用程式碼的行為。繼承可以理解為它是以普通的類別為基礎建立專門的類別對象，子類別和它繼承的父類別是IS-A的關係。
多重繼承：
不同於C#，Python是支援多重類別繼承的（C#可繼承自多個Interface，但最多繼承自一個類別）。多重繼承機制有時很好用，但是它容易讓事情變得複雜。
多態
多態意味著可以對不同的物件使用相同的運算，但它們可能會以多種形態呈現出結果。在Python中，任何不知道物件到底是什麼類型，但又需要物件做點什麼的時候，都會用到多態。方法是多態的，運算子也是多型的。
6、如何快速掌握Python？
閱讀官方文件即可滿足日常需求，官方文件有中文翻譯，更方便學習。但這些都是基礎的語法和常見的模組，Python學習重要的是模組，快速、高效的開發依賴的是模組的應用，站在前人的肩膀會省時省力的多。
但學習Python其實最重要的是學習模組，而非文法本身，Python的文法十分簡單，只要大學學過C或資料結構課程，甚至完全沒學過的人也是可以輕鬆掌握的。掌握了語法已經可以實現Shell的功能，但要想提高模組的學習必不可少，如維運人員常用的有：
7、Python是否有專用的IDE工具？
有，IDEL用Python實現的Python的IDE工具，但說實話，功能真心不咋地。我個人常用的IDE如下：PyCharmPyCharm是JetBrains開發的Python IDE。 PyCharm用於一般IDE具備的功能，例如，調試、語法高亮、Project管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制…另外，PyCharm也提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支援Google App Engine，更酷的是，PyCharm支援IronPython！ Wing IDEWingware，matplotlib，Zope， Plone，App Engine，PyQt，PySide，wxPython，PyGTK，Tkinter，mod_wsgi，pygame，Maya，MotionBuilder，NUKE， Blender和其他Python框架使用。 Wing支援測試驅動開發，整合了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。 Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支援Windows，Linux，OS X和Python versi。
NotePad++
簡單、方便，但僅適合臨時性的變更。
其他的還有：Eclipse withPyDev、Sublime Text、Komodo Edit、Pyer、The Eric Python IDE、Interactive Editor for Python
8、運用Python實現系統自動化監控有哪些常用方法？
準確的說應該是有哪些模組，健康監控肯定要有psutil來監控效能，還會用到通訊的Socket，登陸的Paramiko、telnetlib，ftp的ftplib。
原理基本上就是收集資料－本地處理資料－傳輸數據，如果做的比較完善可以再做個呈現數據，也可以吧資料傳送給Zabbix等開源工具。
個人還用一個開源監控網路刺探的，超過指定次數就自動封鎖。
9、Python可運行在那些平台？跨平台性如何？
支援常見的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等，除Windows外常見的Unix、Linux平台均附有原生的Python，但版本一般較低。關於跨平台和他跨平台語言一樣，要注意有些個別模組是單一平台特有的，整體的跨平台性還是很好的，不必為適應多平台寫多套代碼。
但這不是說一點限制都沒有：首先，同一個版本的中間文件.py和.pyc以及.pyo是跨平台的；其次，PC與移動終端，如：手機、Pad不可跨平台（原因見下一條）；最後，不能跨處理器架構，如：Intel與ARM，64位元與32位元。
10、如何利用Python提高開發效率？
因為Python很多底層的東西不用自己寫，模組資源豐富，運用得當開發效率當然會提升，而且各種框架也為快速開發提供了基礎。
11、Python運行速度如何？
通常Java的速度比Python快些。 Python呼叫C擴充除外（也可以直接用CPython）。
對於Python速度太慢的批評，Python語言作者Guido van Rossum說：
如果你開發的系統發現了效能瓶頸，通常最有效率的做法是找到出問題的程式碼區塊，用速度較快的語言如C或C++寫一些程式碼取代該功能或該模組，而不是用C或C++重寫整個系統，因為對大部分程式碼而言，語言的速度是無關緊要的。
學習是一個人最大的修養，透過學習不僅可以提升自己的境界，還能豐富知識，為以後的就業打下基礎，學習Python更是一個發展自己的好機會，畢竟人工智慧時代已經到來，Python作為人工智慧時代的主力軍是非常有前景的，夢想沒有腐朽，一路還有汗流。加油！
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