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MySQL統計資訊的詳細概述

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發布: 2018-03-05 16:12:54
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本篇文章透過統計資訊的概念介紹以及MYSQL統計資訊的優點等面向全面概述了MySQL統計資訊的相關知識點,希望可以幫助到有需求的朋友們。

MySQL執行SQL會經過SQL解析與查詢最佳化的過程,解析器將SQL分解成資料結構並傳遞到後續步驟,查詢最佳化器發現執行SQL查詢的最佳方案、產生執行計劃。查詢優化器決定SQL如何執行,依賴資料庫的統計信息,下面我們介紹MySQL 5.7中innodb統計資訊的相關內容。

MySQL統計資訊的儲存分為兩種,非持久化和持久化統計資訊。

一、非持久化統計資訊

非持久化統計資訊儲存在記憶體裡,如果資料庫重啟,統計資料將會遺失。有兩種方式可以設定為非持久化統計資訊:

#1 全域變量,

INNODB_STATS_PERSISTENT=OFF

2 CREATE/ALTER表的參數,

STATS_PERSISTENT=0

##非持久化統計資料在下列情況會自動更新:

##5 距上一次更新統計信息,表1/16的數據被修改#非持久化統計信息的缺點顯而易見,數據庫重啟後如果大量表開始更新統計訊息,會對實例造成很大影響,所以目前都會使用持久化統計資料。
1 執行ANALYZE TABLE

# 2 innodb_stats_on_metadata=ON情況下,執SHOW TABLE STATUS, SHOW INDEX, 查詢INFORMATION_SCHEMA下的TABLES, STATISTICS

3 啟用--auto-rehash功能情況下,使用mysql client登入

4 表第一次被開啟

二、持久化統計信息

5.6.6開始,MySQL預設使用了持久化統計信息,即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON,持久化統計信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql. innodb_index_stats。

持久化統計資料會自動更新以下情況:


1 INNODB_STATS_AUTO_RECALC=ON#2 增加新的索引 innodb_table_stats是表格的統計信息,innodb_index_stats是索引的統計信息,各字段含義如下:

情況下,表中10%的資料被修改

innodb_table_statsinnodb_table_statsdatabase_nametable_name

innodb_table_stats

innodb_table_stats

資料庫名稱

表格名稱

last_update
統計資料最後一次更新時間
表的行數聚集索引的頁的數量其他索引的頁的數量#innodb_index_stats#database_name資料庫名稱table_name
##n_rows

clustered_index_size

sum_of_other_index_sizes

##表名稱

index_name

#索引名稱
#### ##last_update############統計資料最後一次更新時間##################stat_name###################################################### ##統計資訊名稱###################stat_value############統計資料的值########## ########sample_size###############################stat_description############################################################################### ####類型說明###############

為更好的理解innodb_index_stats,建立一張測試表做說明:

CREATE TABLE t1 (
 a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT,
 PRIMARY KEY (a, b), KEY i1 (c, d), UNIQUE KEY i2uniq (e, f)
) ENGINE=INNODB;
登入後複製

寫入資料如下:

查看t1表的統計信息,需主要關注stat_name和stat_value字段

tat_name=size時:stat_value表示索引的頁的數量

stat_name=n_leaf_pages時:stat_value表示葉子節點的數量

stat_name=n_diff_pfxNN時:stat_value表示索引欄位上唯一值的數量,這裡做一下具體說明:

##1 、n_diff_pfx01表示索引第一列distinct之後的數量,如PRIMARY的a列,只有一個值1,所以index_name='PRIMARY' and stat_name='n_diff_pfx01'時,stat_value=1。

2、n_diff_pfx02表示索引前兩列distinct之後的數量,如i2uniq的e,f列,有4個值,所以index_name='i2uniq' and stat_name='n_diff_pfx02'時,stat_value=4。

3、對於非唯一索引,會在原有欄位之後加上主鍵索引,如index_name='i1' and stat_name='n_diff_pfx03',在原始索引列c,d後加了主鍵列a,( c,d,a)的distinct結果為2。

了解了stat_name和stat_value的具體意義,就可以協助我們排查SQL執行時為什麼沒有使用適當的索引,例如某個索引n_diff_pfxNN的stat_value遠小於實際值,查詢最佳化器認為該索引選擇度較差,就有可能導致使用錯誤的索引。

三、統計資料不準確的處理

我們查看執行計劃,發現未使用正確的索引,如果是innodb_index_stats中統計資訊差異較大引起,可透過以下方式處理:

1、手動更新統計信息,注意執行過程中會加讀鎖:

ANALYZETABLE TABLE_NAME;

2、如果更新後統計資訊仍不準確,可考慮增加表格採樣的資料頁,兩種方式可以修改:

a) 全域變數INNODB_STATS_PERSISTENT_SAMPLE_PAGES,預設為20;

b) 單一表格可以指定該表的取樣:

ALTER TABLE TABLE_NAME STATS_SAMPLE_PAGES=40;

#經過測試,此處STATS_SAMPLE_PAGES的最大值是65535,超出會報錯。

目前MySQL並沒有提供直方圖的功能,某些情況下(如資料分佈不均)僅更新統計資料不一定能得到準確的執行計劃,只能透過index hint的方式指定索引。新版8.0會增加直方圖功能,讓我們期待MySQL越來越強大的功能吧!

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以上是MySQL統計資訊的詳細概述的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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