現在微信小程式在開發中比較流行，本文就教大家一種微信新功能：客服機器人的小程序，這個小程序也可以做其他類型的自動客服程序，在olami平台加上相應的問題和答案，就可以了。
整個小程式介麵包含2個部分，一部分用於顯示回答，一部分為輸入框。小程式的核心就是向olami伺服器發送http請求，然後處理結果並顯示出來。 olami介面的詳細使用方法可以參考置頂的兩篇部落格。處理輸入的程式碼如下：
bindInput: function (e) {
var that = this;
var input = e.detail.value;
var timeStamp = new Date().getTime();
var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc';
var MD5 = require('../../utils/MD5.js')
sign = MD5.md5(sign);
wx.request({
url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api',
data: {
appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e',
api: 'nli',
timestamp: timeStamp,
sign: sign,
rq: JSON.stringify({
"data_type": "stt",
"data": {
"input_type": 1,
"text": input
}
}),
cusid: app.globalData.custId,
},
header: {
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'
},
method: 'POST',
success: function(res) {
var result = '';
if (res.data.status == 'ok') {
if (res.data.data.nli.length != 0) {
result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result
}
}
that.setData({
userInfo: {},
userinput: '',
result: result
})
}
});
},
# 執行的效果請參考下圖：
輸入
#結果
#「幫助功能簡介
#要實作自動客服功能，只需以下幾個步驟：
1.在olami平台進入nli系統，新建一個語法模組。
2.進入模組，編輯grammar，新增需要支援的問題以及對應的答案。
圖中的內容就是支援的問句，這裡使用了平台的OSL語法描述語言，可以在一個grammar中支援多個類似的說法。 osl語言說明在此。當然，如果圖省事，直接寫完整句子也行，只是這樣的話只有用這個完整的問句才能得到答案。
輸出方式選答案，以下就可以加入多個答案，這些答案是隨機輸出的，可以寫多個意思一樣的答案，這樣不會顯得那麼單調。
語法寫完成後發布一下。
如果在應用程式管理裡配置好了模組，在小程式裡就可以看到對應的問題已經支援回復了。以後要新增支援的問題，只要重複2~3步驟就可以了。
客服功能支援的語句有：
這是個什麼遊戲
這個小程式是做什麼的
有哪些語音指令
這個遊戲怎麼玩
以上就是微信小程式自動客服功能教程，希望對大家有幫助。
相關推薦：
以上是微信小程式機器人自動客服功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
