首頁 後端開發 C#.Net教程 分享基於字串加密的MD5演算法實例代碼

分享基於字串加密的MD5演算法實例代碼

Jul 26, 2017 pm 03:01 PM
加密 字串 演算法

基於字串加密的MD5演算法,VS2008 VC++,多位元組編譯工程。主要代碼如下,實作了ANSI字串加密與Unicode字串加密。

運行效果如下:

核心程式碼:

void CEncryptByMd5Dlg::OnButtonOk()  
{ 
  // TODO: Add your control notification handler code here 
  UpdateData(true); 
  unsigned int len=0; 
  char *cTemp =NULL; 
  if(m_bType==0) 
  { 
    len=m_sText.GetLength(); 
    cTemp=(char*)(LPCTSTR)m_sText; 
  } 
  else 
  { 
    len=CStringW(m_sText).GetLength()*2; 
    cTemp=(char*)ANSI2UNICODE(m_sText); 
  } 
  char *cIdentity; 
  CMd5A md5; 
  cIdentity = md5.MDString(cTemp,len); 
  m_sEncrypt = CString(cIdentity); 
  if(m_bUpper==TRUE) 
  { 
    m_sEncrypt.MakeUpper(); 
  } 
  else 
  { 
    m_sEncrypt.MakeLower(); 
  } 
  UpdateData(false); 
} 
 
void CEncryptByMd5Dlg::OnBnClickedBtnCompare() 
{ 
  // TODO: Add your control notification handler code here 
  UpdateData(true); 
  if(m_sEncrypt==m_szMD5_2) 
  { 
    MessageBox(_T("密文比较结果相同!"),_T("比较相同"),MB_OK|MB_ICONINFORMATION); 
  } 
  else 
  { 
    MessageBox(_T("密文比较结果失败!"),_T("比较不同"),MB_OK|MB_ICONERROR); 
  } 
  UpdateData(FALSE); 
} 
 
void CEncryptByMd5Dlg::OnEnChangeEdit1() 
{ 
  // TODO: If this is a RICHEDIT control, the control will not 
  // send this notification unless you override the CDialog::OnInitDialog() 
  // function and call CRichEditCtrl().SetEventMask() 
  // with the ENM_CHANGE flag ORed into the mask. 
  OnButtonOk(); 
  // TODO: Add your control notification handler code here 
} 
 
char * CEncryptByMd5Dlg::Unicode2ANSI(CString strSource) 
{ 
  if (strSource.IsEmpty()) return NULL; 
  char *pBuffer = NULL; 
  int nBufferSize = 0; 
#ifdef _UNICODE  
  nBufferSize = WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, (LPCTSTR)strSource, -1, NULL, 0, NULL, NULL) + 1; 
  pBuffer = new char[nBufferSize]; 
  memset(pBuffer, 0, sizeof(char)*nBufferSize); 
 
  WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, (LPCTSTR)strSource, -1, pBuffer, nBufferSize, NULL, NULL); 
#else  
  nBufferSize = strSource.GetLength() + 1; 
  pBuffer = new char[nBufferSize]; 
  memset(pBuffer, 0, sizeof(char)*nBufferSize); 
 
  strcpy_s(pBuffer, nBufferSize, (LPCTSTR)strSource); 
#endif  
  return pBuffer; 
} 
wchar_t * CEncryptByMd5Dlg::ANSI2UNICODE(CString pData) 
{ 
  int nLength = MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, pData, -1, NULL, 0); 
  wchar_t *pwBuffer = new wchar_t[nLength + 1]; 
  memset(pwBuffer, 0, sizeof(wchar_t)*(nLength + 1)); 
  MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, pData, -1, pwBuffer, nLength); 
  return pwBuffer; 
} 
 
void CEncryptByMd5Dlg::OnBnClickedCheckUpper() 
{ 
  OnButtonOk(); 
  // TODO: Add your control notification handler code here 
} 
 
void CEncryptByMd5Dlg::OnBnClickedRadio1() 
{ 
  OnButtonOk(); 
  // TODO: Add your control notification handler code here 
} 
 
void CEncryptByMd5Dlg::OnBnClickedRadio2() 
{ 
  OnButtonOk(); 
  // TODO: Add your control notification handler code here 
}

以上是分享基於字串加密的MD5演算法實例代碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Laravel 教程
1602
29
PHP教程
1504
276
使用C++實現機器學習演算法:常見挑戰及解決方案 使用C++實現機器學習演算法:常見挑戰及解決方案 Jun 03, 2024 pm 01:25 PM

C++中機器學習演算法面臨的常見挑戰包括記憶體管理、多執行緒、效能最佳化和可維護性。解決方案包括使用智慧指標、現代線程庫、SIMD指令和第三方庫,並遵循程式碼風格指南和使用自動化工具。實作案例展示如何利用Eigen函式庫實現線性迴歸演算法,有效地管理記憶體和使用高效能矩陣操作。

演算法在 58 畫像平台建置中的應用 演算法在 58 畫像平台建置中的應用 May 09, 2024 am 09:01 AM

一、58畫像平台建置背景首先和大家分享下58畫像平台的建造背景。 1.傳統的畫像平台傳統的想法已經不夠,建立用戶畫像平台依賴數據倉儲建模能力,整合多業務線數據,建構準確的用戶畫像;還需要數據挖掘,理解用戶行為、興趣和需求,提供演算法側的能力;最後,還需要具備數據平台能力,有效率地儲存、查詢和共享用戶畫像數據,提供畫像服務。業務自建畫像平台和中台類型畫像平台主要區別在於,業務自建畫像平台服務單條業務線,按需定制;中台平台服務多條業務線,建模複雜,提供更為通用的能力。 2.58中台畫像建構的背景58的使用者畫像

改進的檢測演算法:用於高解析度光學遙感影像目標檢測 改進的檢測演算法:用於高解析度光學遙感影像目標檢測 Jun 06, 2024 pm 12:33 PM

01前景概要目前,難以在檢測效率和檢測結果之間取得適當的平衡。我們研究了一種用於高解析度光學遙感影像中目標偵測的增強YOLOv5演算法,利用多層特徵金字塔、多重偵測頭策略和混合注意力模組來提高光學遙感影像的目標偵測網路的效果。根據SIMD資料集,新演算法的mAP比YOLOv5好2.2%,比YOLOX好8.48%,在偵測結果和速度之間達到了更好的平衡。 02背景&動機隨著遠感技術的快速發展,高解析度光學遠感影像已被用於描述地球表面的許多物體,包括飛機、汽車、建築物等。目標檢測在遠感影像的解釋中

十大虛擬幣交易app哪個好  十大虛擬幣交易app哪個最可靠 十大虛擬幣交易app哪個好 十大虛擬幣交易app哪個最可靠 Mar 19, 2025 pm 05:00 PM

十大虛擬幣交易app排名:1. OKX,2. Binance,3. Gate.io,4. Kraken,5. Huobi,6. Coinbase,7. KuCoin,8. Crypto.com,9. Bitfinex,10. Gemini。選擇平台時應考慮安全性、流動性、手續費、幣種選擇、用戶界面和客戶支持。

開創性CVM演算法破解40多年計數難題!電腦科學家擲硬幣算出「哈姆雷特」獨特單字 開創性CVM演算法破解40多年計數難題!電腦科學家擲硬幣算出「哈姆雷特」獨特單字 Jun 07, 2024 pm 03:44 PM

計數,聽起來簡單,卻在實際執行上很困難。想像一下,你被送到一片原始熱帶雨林,進行野生動物普查。每當看到一隻動物,就拍一張照片。數位相機只是記錄追蹤動物總數,但你對獨特動物的數量感興趣,卻沒有統計。那麼,若想獲取這獨特動物數量,最好的方法是什麼?這時,你一定會說,從現在開始計數,最後再從照片中將每一種新物種與名單進行比較。然而,這種常見的計數方法,有時並不適用於高達數十億條目的資訊量。來自印度統計研究所、UNL、新加坡國立大學的電腦科學家提出了一種新演算法——CVM。它可以近似計算長列表中,不同條

gate.io安裝包免費拿 gate.io安裝包免費拿 Feb 21, 2025 pm 08:21 PM

Gate.io是一款受歡迎的加密貨幣交易所,用戶可通過下載其安裝包並安裝在設備上使用。獲取安裝包步驟如下:訪問Gate.io官方網站,點擊“下載”,選擇對應操作系統(Windows、Mac或Linux),將安裝包下載至計算機。安裝過程中建議暫時禁用殺毒軟件或防火牆,確保安裝順利。完成後,用戶需創建Gate.io賬戶以開始使用。

劃重點! !因果推斷兩大演算法框架解析 劃重點! !因果推斷兩大演算法框架解析 Jun 04, 2024 pm 04:45 PM

一、整體框架主要任務可分為三類。首先是因果結構的發現,即從資料中辨識出變數之間的因果關係。其次是因果效應的估計,即從資料推斷一個變數對另一個變數的影響程度。需要注意的是,這種影響並非指相對性,而是指在對一個變數進行幹預時,另一個變數的數值或分佈如何變化。最後是校正偏差,因為在許多任務中,各種因素可能導致開發樣本和應用樣本的分佈不同。在這種情況下,因果推論可能有助於我們進行校正偏差。這些功能適用於多種場景,其中最典型的是決策場景。透過因果推斷,可以了解不同使用者對我們的決策行為的反應。其次,在工業

Java資料結構與演算法:雲端運算實戰指南 Java資料結構與演算法:雲端運算實戰指南 May 09, 2024 am 08:12 AM

雲端運算中資料結構和演算法的使用至關重要,用於管理和處理大量資料。常見的資料結構包括數組、列表、哈希表、樹和圖。常用的演算法有排序演算法、搜尋演算法和圖演算法。利用Java的強大功能,開發者可以使用Java集合、執行緒安全資料結構和ApacheCommonsCollections來實作這些資料結構和演算法。

See all articles