一、前言
本實驗將透過一個簡單的例子來講解破解驗證碼的原理，將學習與實作以下知識點：
Python基本說明
PIL模組的使用
#二、實例詳解
安裝pillow（PIL）函式庫：
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python-dev $ sudo apt-get install libtiff5-dev libjpeg8-dev zlib1g-dev \ libfreetype6-dev liblcms2-dev libwebp-dev tcl8.6-dev tk8.6-dev python-tk $ sudo pip install pillow
下載實驗用的檔案：
$ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/364/python_captcha.zip $ unzip python_captcha.zip $ cd python_captcha
這是我們實驗使用的驗證碼captcha.gif
提取文字圖片
在工作目錄下新建crack .py 文件，進行編輯。對應位的顏色的像素的數量。像素）。種顏色，其中220 與227 才是我們需要的紅色和灰色，可以透過這個訊息建構一個黑白二值圖片。
接下來的工作是要得到單一字元的像素集合，由於範例比較簡單，我們對其進行縱向切割：
#-*- coding:utf8 -*- from PIL import Image im = Image.open("captcha.gif") #(将图片转换为8位像素模式) im = im.convert("P") #打印颜色直方图 print im.histogram()
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 , 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0 , 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 2, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 3, 1, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 2, 132, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 15, 0 , 1, 0, 1, 0, 0, 8, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 6, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 18, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 365, 115, 0, 1, 0, 0, 0, 135, 186, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 116, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 21, 1, 1, 0, 0, 0, 2, 10, 2, 0, 0, 0, 0, 2, 10, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 625]
你可以隨時加入／移除錯誤的資料檢視效果
很容易理解並寫成程式碼
對於無法辨識的東西只要加入到搜尋引擎中，馬上就能辨識了。
向量空間搜尋引擎名字聽起來很高大上其實原理很簡單。拿文章裡的例子來說：
用Python 類別實現向量空間：
his = im.histogram() values = {} for i in range(256): values[i] = his[i] for j,k in sorted(values.items(),key=lambda x:x[1],reverse = True)[:10]: print j,k
它會比較兩個python 字典類型並輸出它們的相似度（用0～1 的數字表示）
最後追加的內容：
255 625 212 365 220 186 219 135 169 132 227 116 213 115 234 21 205 18 184 15
得到結果
一切準備就緒，運行我們的程式碼試試：
#-*- coding:utf8 -*- from PIL import Image im = Image.open("captcha.gif") im = im.convert("P") im2 = Image.new("P",im.size,255) for x in range(im.size[1]): for y in range(im.size[0]): pix = im.getpixel((y,x)) if pix == 220 or pix == 227: # these are the numbers to get im2.putpixel((y,x),0) im2.show()
輸出
inletter = False foundletter=False start = 0 end = 0 letters = [] for y in range(im2.size[0]): for x in range(im2.size[1]): pix = im2.getpixel((y,x)) if pix != 255: inletter = True if foundletter == False and inletter == True: foundletter = True start = y if foundletter == True and inletter == False: foundletter = False end = y letters.append((start,end)) inletter=False print letters
以上是詳解利用Python破解驗證碼實例碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
