詳解python之yield和Generator實例代碼

高洛峰
發布: 2017-03-15 14:01:47
原創
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首先我們從一個小程式導入,各定一個list,找出其中的質數,我們會這樣寫

import math
def is_Prims(number):

    if number == 2:
        return True
    //除2以外的所有偶数都不是素数
    elif number % 2 == 0:
        return False
    //如果一个数能被除1和本身之外的数整除,则为合数。其实我们的判定范围到根号n就可以
    for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2):
        if number % cur == 0:
            return False
        else:
            return True

def get_Prims(input_list):

    result_list = list()
    for element in input_list:
        if is_Prims(element):
            result_list.append(element)
    return result_list

aa = get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print (aa)
登入後複製

但如果我們想給定一個數,然後列出比這個數大的所有質數呢?我們可能這樣寫:

def get_Prims(number):
    if is_Prims(number):
            return number
登入後複製

但是一旦return函數將控制權交給呼叫者後徹底結束,任何局部變數和函數工作都被丟棄,下一次呼叫又會從頭開始。因此我們就可以用一下寫法:

def get_Prims(number):
    while(True):
        if is_Prims(number):
            yield number
        number += 1

def get_numbers():
    total = list()
    for next_prim in get_Prims(2):
        if next_prim < 100:
            total.append(next_prim)
        else:
            print(total)
            return

get_numbers()
登入後複製

下面解釋一下generator函數,一個函數的def程式碼裡包含了yield,函數就自動成為了一個generator函數(及時仍包含有return),generator函數創建generator(一種特殊形式的迭代器,這個迭代器有一個內建next()方法),當需要一個值的時候透過yield來產生而不是直接return,因此與一般函數不同的是,此時控制權並未交出。

for迴圈會隱式的呼叫next()函數,next()函數負責呼叫generator中的next()方法,此時generator負責傳回一個值給任何呼叫next( )的方法,利用yield將此值傳回去,相當於return語句。


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