在python中導入本機.mat資料檔時，總是無法得到正確的資料。
問題代碼如下：
from numpy import *import scipy.io mnist_train = 'D:\Machine Learning\TensorFlow\Softmax Regression\mnist_dataset\mnist_train.mat'mnist_train_labels = 'D:\Machine Learning\TensorFlow\Softmax Regression\mnist_dataset\mnist_train_labels.mat'x = scipy.io.loadmat(mnist_train) label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels) print(x.shape)
上段程式碼輸出的結果是(1,1)，而對應的資料應為(60000,784)。此時，如果直接輸出x，會看到以下結果：
'''
[[ {'__version__': '1.0', '__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Tue Nov 29 12:43:31 2011',
'mnist_train': array([[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]], dtype=float32), '__globals__': []}]]
'''可見，如果本地mat檔包含了額外的信息，則單純使用scipy.io.loadmat()無法直接讀取到所需數據，也應該補充一行對應的程式碼。
x = scipy.io.loadmat(mnist_train) train_x = x['mnist_train'] label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels) train_label = label['mnist_train_labels']
以上是詳解python中無法正確讀取.mat檔的解決方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
