在講什麼是深淺拷貝之前，我們先來看看這樣一個現象：
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b
##為什麼我只對b進行修改，卻影響了a呢？看過我在之前的文章就說過：序列中保存的都是記憶體的引用。
所以，當我們透過b去修改裡面的空列表的時候，其實就是修改記憶體中的同一個對象，所以會影響到a。
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2]) print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])
程式碼驗證無誤，所以雖然a和b是兩個不同的對象，但裡面的引用都是一樣的。這就是所謂新的對象，舊的內容。
但是，淺拷貝還不只如此，看下面：
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[1] = 666 print a print b
程式碼驗證一下：
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[1] = 666 print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2]) print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])
看來是正確的。
上面講的這些就是淺拷貝，總結起來，淺拷貝只是拷貝了一系列引用，當我們在拷貝出來的物件對可修改的資料類型進行修改的時候，並沒有改變引用，所以會影響原對象。而對不可修改的對象進行修改的是，則是新建了對象，刷新了引用，所以和原對象的引用不同，結果也就不同。 
2.使用list()工廠函數新建對象。 （ b = list(a) ）
基本上是這樣的，但是對於字符串、數字等不可修改的對象來說，重新創建一份似乎有點浪費內存，反正你到時要修改的時候都是新建對象，刷新引用的。所以還用原來的引用也無所謂，還能達到節省記憶體的目的。
看下程式碼驗證：
from copy import deepcopy a = ['scolia', 123, [], ] b = deepcopy(a) b[1] = 666 print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2]) print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])
