下面小編就為大家帶來一篇淺談python中scipy.misc.logsumexp函數的運用場景。小編覺得蠻不錯的，現在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
scipy.misc.logsumexp函數的輸入參數有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False)，具體配置可參考這裡，傳回的值是np.log(np.sum(np.exp(a)))。
這裡需要強調的是使用該函數的場景：
#一般來說，該函數主要用於非常小的數值的運算（如蒙特卡羅取樣樣本）。在這種情況下，將資料保持log處理是必須的。所以這時你如果想將數組中的資料累加求和就需要這樣計算log(sum(exp(a)))，但這樣做就會產生一些精確性的問題，而這個
問題scipy.misc .logsumexp是引進解決了的，所以進行小數據求和可以直接使用scipy.misc.logsumexp函數。
參考：https://github.com/numpy/numpy/issues/5652
以上就是小編為大家帶來的淺談python中scipy.misc.logsumexp函數的運用場景全部內容了，希望大家多多支援PHP中文網~
