假設要開發一個自動化腳本工具，工程結構如下，Common這個package是框架功能的實現，Scripts目錄是我們寫的測試案例腳本（請忽略其他不相關的目錄）。
我們對日誌功能的需求如下：
1 為了方便日誌的查看，每個腳本對應一個日誌文件，日誌檔案以腳本的名字命名
2 日誌路徑以及每個腳本保存的日誌容量可以設置，例如設置為5MB，則超過後最舊日誌被自動覆蓋
3 日誌功能要使用方便，減少與框架業務功能的耦合
現在來逐一分析上述需求。
1 要實現每個腳本一個日誌文件，則需要在日誌模組中，根據用例腳本的名字來產生日誌文件，這裡的關鍵問題是在日誌模組中如何取得用例腳本的名字。
取得檔案名稱的常用方法有：os.getcwd(), sys.argv[0], __file__，來看下各種的作用：
先在一個檔案(假設為test.py）中寫如下程式碼：
然後在另一個檔案中（假設為script1.py）中import test#，然後呼叫func方法：
# 運行script1.py，結果為：
# 可見，os.getcwd()取得的是執行腳本的目錄， sys.argv[0]是執行腳本的絕對路徑名， __file__是被執行程式碼所在檔案的絕對路徑名。
現在就清楚了，我們應該用sys.argv[0]來取得執行腳本的名字，由於取得到的是絕對路徑，需要做一點處理：sys .argv[0].split('/')[-1].split('.')[0]
2 日誌容量問題，要實現超過容量後自動覆蓋最舊日誌，採用logging中的RotatingFileHandler類別即可，可以設定日誌檔案的大小，以及備份個數。
RotatingFileHandler的參數顯然不好，最好不要讓使用者修改框架文件，使用者只需呼叫介面寫自己的腳本即可。
Common下面，命名為config.xml，內容為：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <config> <!-- 日志保存路径 --> <logpath>E:\PythonLog</logpath> <!-- 每个脚本对应的日志文件大小，单位MB --> <logsize>8</logsize> <!-- 每个脚本保存的日志文件个数 --> <lognum>3</lognum> </config>
lxml函式庫非常簡單，後面再給程式碼。
3 日誌功能要使用方便，減少與框架業務功能的耦合，最好就是對日誌功能進行封裝，只提供記錄日誌的介面即可。
日誌接口採用類方法的形式就可以滿足上述要求，用戶只需要通過類調用日誌記錄接口，隨處調用，使用方便，並且無需定義類實例，與框架業務沒有耦合。 有了上述分析，我們來實作日誌模組。 由於日誌功能也是框架基礎的一部分，我們將日誌模組也放在Common這個package中，在Common下新建log.py文件，程式碼如下：
# coding: utf-8
from lxml import etree
import logging.handlers
import logging
import os
import sys
# 提供日志功能
class logger:
# 先读取XML文件中的配置数据
# 由于config.xml放置在与当前文件相同的目录下，因此通过 __file__ 来获取XML文件的目录，然后再拼接成绝对路径
# 这里利用了lxml库来解析XML
root = etree.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.xml')).getroot()
# 读取日志文件保存路径
logpath = root.find('logpath').text
# 读取日志文件容量，转换为字节
logsize = 1024*1024*int(root.find('logsize').text)
# 读取日志文件保存个数
lognum = int(root.find('lognum').text)
# 日志文件名：由用例脚本的名称，结合日志保存路径，得到日志文件的绝对路径
logname = os.path.join(logpath, sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0])
# 初始化logger
log = logging.getLogger()
# 日志格式，可以根据需要设置
fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(filename)s][line:%(lineno)d][%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 日志输出到文件，这里用到了上面获取的日志名称，大小，保存个数
handle1 = logging.handlers.RotatingFileHandler(logname, maxBytes=logsize, backupCount=lognum)
handle1.setFormatter(fmt)
# 同时输出到屏幕，便于实施观察
handle2 = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
handle2.setFormatter(fmt)
log.addHandler(handle1)
log.addHandler(handle2)
# 设置日志基本，这里设置为INFO，表示只有INFO级别及以上的会打印
log.setLevel(logging.INFO)
# 日志接口，用户只需调用这里的接口即可，这里只定位了INFO, WARNING, ERROR三个级别的日志，可根据需要定义更多接口
@classmethod
def info(cls, msg):
cls.log.info(msg)
return
@classmethod
def warning(cls, msg):
cls.log.warning(msg)
return
@classmethod
def error(cls, msg):
cls.log.error(msg)
returnscript1和script2 中分別寫下面程式碼：
from Common.log import * logger.info('This is info') logger.warning('This is warning') logger.error('This is error')
產生的日誌文件：
文件內容：
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