簡學Python第三章__函數式程式設計、遞歸、內建函數-Python教學-PHP中文網

一、函數式程式設計

　　建立函數

　　一個函數式由關鍵字def ，與函數名稱與括號冒號，和括號中的參數組成，當想要執行函數的時候只要寫上函數名稱加括號即可

　　格式： def function (parameter) 下面就建立一個函數

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

#创建函数
def print_str():
    print("Hello World")

#调用函数
print_str()

登入後複製

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-


a = "haha"

#创建函数
def print_str():
    a = "heihei"
    print("Hello World")

#调用函数
print_str()
print("我是变量a:",a)

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##第一個函數

　　變數的作用域

　　我們來看一個例子，在下面程式碼中我們先把變數a=「haha 」然後在函數中把a=“heihei” 最後執行這個函數，並輸出變數a的結果

　　我們發現為什麼a不等於"heihei",而是我們之前賦值的「haha」這個現像我們馬上揭秘

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-


a = "haha"

#创建函数
def print_str():
    a = "heihei"
    print("我是局部变量a:",a)


#调用函数
print_str()
print("我是全局变量a:",a)

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變數的作用域範例一

　　全域變量與局部變數

　　很明顯變數的作用域就是變數在哪一個範圍內生效，如果出了這個範圍則無法使用
　　全域變數：通常全域變數存活在腳本執行結束，並且所有的函數都可以存取它

　　局部變數：只能局部變數所在的函數內部調用，並且除非把局部變數聲明成全域變數否則，其他函數均無法調用，且局部變數　　當所在的函數執行完成後就不存在了

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

a = "haha"

#创建函数
def print_str():
    global a
    a = "heihei"
    print("我是局部变量a:",a)

#调用函数
print_str()
print("我是全局变量a:",a)

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全域變數與局部變數

　　global

　　global就是可以把局部變數變成全域變數的，如果被宣告的局部變數名與全域變數名一樣的話，那麼局部變數會覆寫全域變量，切

　　使用global宣告變數需要在變數之前宣告否則python會告訴你，你需要在a 前面宣告
　　報錯提示：SyntaxWarning: name 'a' is assigned to before global declaration global a##

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

#创建函数
def print_str(Name,Age,Aender):
    print(&#39;&#39;&#39;
    Name:%s
    Age:%s
    Aender:%s
    &#39;&#39;&#39;%(Name,Age,Aender))

#用户输入
in_name = input("请输入你的名字：")
in_age = input("请输入你的年龄：")
in_aender = input("请输入你的性别：")

#固定位置传参
print_str(in_name,in_age,in_aender)
print("----------------------------------")

#不固定位置传参
print_str(in_name,Aender=in_aender,Age=in_age)

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gloable

二、傳參與回傳值

#　　傳參　　函數用起來比較簡單也容易理解，但是參數的變化就比較多了，在函數括號內就是參數，參數可以接收字串，數字，也可以接收字典和列表

　　且在呼叫的時候，我們也可以指定給哪個參數賦什麼值

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

def print_str(lists):
    if type(lists) == list:
        print(&#39;&#39;&#39;
        Name:%s
        Age:%s
        Aender:%s
        &#39;&#39;&#39;%(lists[0],lists[1],lists[2]))
    else:
        print(&#39;&#39;&#39;
        Name:%s
        Age:%s
        Aender:%s
        &#39;&#39;&#39;%(lists["name"],lists["age"],lists["aenber"]))

#传入列表
userlist = ["Ben","22","Man"]
print_str(userlist)

print("----------------------------------")
#传入字典
userdict = {"name":"Ben","age":"022","aender":"Man"}
print_str(userlist)

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傳參

　　當我們想要傳入清單或字典時需要怎麼辦？

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

def print_str(lists,Country="China"):
    if type(lists) == list:
        print(&#39;&#39;&#39;
        Name:%s
        Age:%s
        Aender:%s
        country:%s
        &#39;&#39;&#39;%(lists[0],lists[1],lists[2],Country))
    else:
        print(&#39;&#39;&#39;
        Name:%s
        Age:%s
        Aender:%s
        country:%s
        &#39;&#39;&#39;%(lists["name"],lists["age"],lists["aenber"],Country))

#传入列表
userlist = ["Ben","22","Man"]
print_str(userlist)

print("----------------------------------")
#传入字典
userdict = {"name":"Ben","age":"022","aender":"Man"}
print_str(userlist,"America")

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傳入字典或清單

　　預設參數

#在函數中還可以設定預設參數，預設參數的意思是這個參數你可以傳值也可以不傳值，當不傳值的時候這個參數就等於預設值

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

def print_str(*args,**kwargs):
    print("我是*",args)
    print("我是**",kwargs)

#传入列表
userlist = ["Ben","22","Man"]
print_str(userlist,"America")
print("----------------------------------")
#传入字典
print_str(A = "1",B = "2")

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######預設參數############　　非固定參數######　　非固定參數的意義在於可以接收任何個值，在你的函數不確定使用者想傳入多少個值的時候使用，當然在呼叫只有非固定參數的函數的時候我們可以不傳參數。 ######　　非固定參數分一個*和兩個*，*args會把傳入的參數變成元祖，**kwargs把傳入的參數變成字典，當然*ages可以是別的名稱，但在規範中最好使用*args，和**kwargs###

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

def print_str(*args,**kwargs):
    print("我是*",args)
    print("我是**",kwargs)

#传入列表
userlist = ["Ben","22","Man"]
print_str(*userlist)

print("----------------分隔符----------------")

#传入字典
userdict = {"name":"Ben","age":"022","gender":"Man"}
print_str(**userdict)

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######################非固定傳參####### #####　　既然形參可以帶*和**，那麼實參也是可以帶*和**，那麼*就是配合列表使用的，**就是配合字典的！ ###

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

#创建函数
def print_str(Age):
    if int(Age) <= 30:
        return "你才%s啊!真年轻"%(Age)
    else:
        return "你都%s啦!老家伙"%(Age)

in_age = input("请输入你的年龄：")
word = print_str(in_age)
print(word)

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#####################解參############　　實參帶*就會把清單分解成 " Ben","22","Man" 一個單獨的元素傳入函數，而**會把字典分解成name="Ben",age="022",gender="Man"#######這種鍵值對傳入函數。 ######　　######　　形參與實參######　　形參:######　　變數只有在被呼叫時才分配記憶體單元，在呼叫結束時，即刻釋放所分配的記憶體單元。因此，形參只在函數內部有效。函數呼叫結束回傳主呼叫######　　函數後則不能再使用該形參變數######　　實參:######　　可以是常數、變數、表達式、函數等，無論實參是何種類型的量，在進行函數呼叫時，它們都必須有確定的值，以便把這些值傳送給形參。因此######　　應預先用賦值，輸入等辦法使參數獲得確定值###

　　简学Python第三章__函数式编程、递归、内置函数

　　注！当普通参数和默认参数和非固定参数结合使用的时候，要遵循一个顺序，普通参数在默认参数前面，默认参数在非固定参数前面

　　返回值

　　在正常使用函数的时候，函数是可以把函数内部处理的结果返回给函数调用者的，在没有返回值得函数中会保留None传给函数调用者，返回值可以返回序列等

　　在函数执行的时候遇到return函数会停止执行，并返回结果

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

#创建函数
def print_str(Age):
    if int(Age) <= 30:
        return "你才%s啊!真年轻"%(Age)
    else:
        return "你都%s啦!老家伙"%(Age)

in_age = input("请输入你的年龄：")
word = print_str(in_age)
print(word)

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return　　

　　嵌套函数

　　在函数内部也可以写函数，这样就是外层函数套着内侧函数，这种形式称之为嵌套函数，同理因为作用域的关系嵌套函数只能内部调用

　　return unction_2(stra)+"我是第二层\n" 就等于先 c = unction_2(stra) 然后 return c+"我是第二层\n"

def unction(stra):
    def unction_2(stra_2):
        return stra_2+"我是第三层\n"
    return unction_2(stra)+"我是第二层\n"

r_str = unction("")
print(r_str+"我是第一层")

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嵌套函数

三、递归

　　前面已经介绍了函数相关的知识，在函数中，函数可以调用其他的函数，并且函数还可以调用自身，利用这种特性我们可以完成一些特定的

　　操作，这种函数调用自身的形式就是递归

　　def recursion() :
　　　　return recursion()

　　在递归中不能像上面两行一样一直调用自身，这样一会程序就会崩溃，因为它永远的在调用就跟while死循环一样出不去，所以递归也需要进

　　判断给它出口

　　例子：阶乘

　　什么是阶乘，阶乘就是给一个自然数N，然后计算N的阶乘那么 N = 1x2x3x4....N ，这个就是阶乘，我们可以把它到过来看，

　　N = N x (n-1) x (n-2) x (n-3) ...... 1 一直乘到括号中的值等于1，既然知道了阶乘是什么，那么我们来写一个程序实现它

 def factorial(n):
     for i in range(1,n):
         n *= i
     return n
 c = factorial(4)
 print(c)

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阶乘非递归版本

　　剖析：上面的例子首先把n=4传入进去，然后通过 for i in range(1,4)让i分别等于1,2,3，然后进行 n*=i，我们可以看出这个for循环是循环3次的

　　第一次(n = n*i) n = 4*1 ,此时n还是等于4

　　第二次(n = 4*i) n = 4*2 此时n = 8

　　第三次(n = 8*i) n = 8*3 此时n等于24

　　此时for循环了3次所以结束了，通过return把n的结果返回，所以最终结果算出 4的阶乘等于24

　　递归版本

　　下面看递归版本的阶乘

def factorial(n) :
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)
c = factorial(4)
print(c)

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阶乘递归版本

　　剖析：

　　首先c = factorial(4)开始执行函数，然后进行第一次判断 n == 1，显然第一层n不等于1，然后碰到return n * factorial(n-1)，碰到return本来是要返回的，但是 factorial(n-1)

　　有调用了factiorial这个函数，因此进入了第二层

　　第二层因为上一层传入的参数是n-1，所以第二层的n是等于3的，然后判断，这一层的n也不等于1，然后又进入第三层

　　第三层n等于3，然后判断这一层的n还不等于1，然后又进入第四层

　　简学Python第三章__函数式编程、递归、内置函数

　　到第四层的时候这时的 n就等于1，所以触发了 return 1 不再调用函数了，所以就开始返回

　　返回第三层 return n * factorial(n-1) ，此时factorial(n-1) 就等于第四层return上去的1，所以第三层返回时就等于return n * 1（return 2 * 1），并且第三层n是等于2的

　　返回第二层factorial(n-1)就等于第三层return上去的2，并且第二层n是等于3的，return 3 * 2

　　返回第一层factorial(n-1)就等于第二层return上去的6，并且第一层n是等于4的，return 4 * 6

　　到此为止递归执行完毕，c就等于 4 * 6 c=24

　　简学Python第三章__函数式编程、递归、内置函数

四、匿名函数

　　匿名函数也叫lambda函数，函数没有具体的名称。语法：function name= lambda args（多个参数用逗号隔开）: Expression（表达式，表达式的结果就是返回值）

　　先来看一个最简单例子:

#普通函数
def func(arg1,arg2):
    return arg1-arg2

#lambda函数
func_2 = lambda arg1,arg2: arg1-arg2

#传参执行
print(func(5,4))
print(func_2(5,4))

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匿名函数

　　有认识，这个匿名函数和普通函数没有什么区别么，其实匿名函数就像三元运算一样，并且能够用lambda函数有几大优势

　　1、在一些不会再别的地方调用的函数，我们可以使用匿名函数，并且这样简化了代码，看起来更加整洁。

　　2、lambda函数将会搭配一些内置函数来使用（下面会涉及到）

五、闭包

　　在上面的示例中知道了函数可以调用函数本身，这种形式称之为递归，那么还可以将函数作为参数返回，这种形式就称之为闭包

　　闭包最大的好处就是即用即调，闭包对于安装计算，隐藏状态，以及在函数对象和作用域中随意地切换是很有用的！

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def func(rate):
    count = [0]
    def add_func(arg):
        count[0] +=1
        print("第%s次调用"%count[0])
        arg = arg - arg*rate
        return arg
    return add_func

closure = func(0.03)
print(closure(1000))
print(closure(1100))
print(closure(1200))

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闭包示例

　　例子中做了一个减去手续费后返回余额的功能，首先执行了func函数，将利率封装了进去，然后，func函数把它内部的函数进行了进行了返回

　　要知道当函数不加括号的时候是不执行的！，所以此时closoure就是 add_func 函数的内存地址，当想要使用这个功能的时候，直接把closoure加括号

　　并传入值即可执行。并且可以看到的是在全局作用域中执行，随时可以切换到局部作用域。

六、高阶函数

　　函数可以用来当做返回值，可以用调用自己本身，高阶函数就是函数的参数把另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

def func_1(num):
    return num+1

def func_2(num):
    return num-1

def func_main(num,func):
    #  可以简写成return func(num)
    results = func(num)
    return results

results = func_main(10,func_1)
print(results)
print(func_main(10,func_2))

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高阶函数

　　编写高阶函数，就是让函数的参数能够接收别的函数。

七、内置函数

　　内置函数就是python中内置的一些方法

　　内置函数使用方法示例,详细介绍请参考

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

#返回数字的绝对值。 参数可以是整数或浮点数。 如果参数是复数，则返回其大小。
print(abs(-1.11))

#传入一个可被循环的元素，如果这个元素中有一个为False则都为假
# 0 空值 False 都为假
print(all([1,2,3]))

#与all相反，只有一个为真，则为真；
print(any([0,2,False]))

#这个函数跟repr()函数一样，返回一个可打印的对象字符串方式表示。当遇到非ASCII码时
#就会输出\x，\u或\U等字符来表示。与Python 2版本里的repr()是等效的函数。
print(ascii("dsads"),ascii(66),ascii(&#39;b\23&#39;))

#将十进制转换为二进制；
print(bin(10))

#返回布尔值，即True或False之一,如果参数为false或省略，则返回False; 否则返回True。
print(bool(1))

#根据传入的参数创建一个新的字节数组
#如果传入字符串必须给出编码
print(bytearray(&#39;你好&#39;,&#39;utf-8&#39;))
#当source参数是一个可迭代对象，那么这个对象中的元素必须符合大于0 小于256
print(bytearray([256,1,2]))

#返回一个的“bytes”对象,返回bytes类型
bytes(&#39;中文&#39;,&#39;utf-8&#39;)

#检查对象是否可以被调用
def func():
    pass
print(callable(func))

#返回整数所对应的Unicode字符,chr（97）返回字符串&#39;a&#39;，而chr（8364）返回字符串&#39;€&#39;。
print(chr(126))

#是用来指定一个类的方法为类方法,类方法可以不实例化直接调用
class A:
    @classmethod
    def B(cls,arg1,):
        print(arg1)
A.B(1)
A().B(1)

#将源编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval（）进行求值。
#源可以是正常字符串，字节字符串或AST对象。
expr = "5+5-1"
obj = compile(expr,"","eval")
print(eval(obj))

#返回值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。
print(complex(1, 2))
print(complex(1))
print(complex("1+2j"))



# 参数是一个对象和一个字符串。 该字符串必须是对象属性之一的名称。
class A:
    def a1(self):
        print("a1")
    def a2(self):
        print("a2")

obj = A
print(dir(obj))
delattr(obj, "a1")
print(dir(obj))

#dir 返回对象中的方法
strs="aaa"
print(dir(strs))

#返回两个数值的商和余数
print(divmod(7,3))

#用于遍历序列中的元素以及它们的下标
print(enumerate([1,2,3]))#返回的是可迭代的对象
for i,j in enumerate((&#39;A&#39;,&#39;B&#39;,&#39;C&#39;)):
    print(i,j)

#将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
print(eval("1+2+3"))
print(eval("False or True"))

#字符串str当成动态语句块执行并返回结果
exec(&#39;a=1+2+3&#39;)
print(a)

#使用指定方法(方法，函数),过滤可迭代对象的元素
def add(arg):
    return arg > 3

for i in filter(add,[1,2,3,4,5]):
    print(i)

#浮点型
print(float(11))

#格式化显示 更多方法请参考官方说明
print(&#39;{:,.2f}&#39;.format(111111))

#根据传入的参数创建一个新的不可变集合
a = frozenset([1,2,3,4,5])
print(a)

#获取对象的属性值
class A():
    def __init__(self,):
        self.name = "123"
b = A()
print(getattr(b,&#39;name&#39;))

#返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典
print(globals())

#检查对象是否含有属性
class A():
    def __init__(self,):
        self.name = "123"
b = A()
print(hasattr(b,&#39;name&#39;))

#哈希值计算
#在当前环境中是唯一的
print(hash(&#39;Hello&#39;))

#help帮助
def funcs(args):
    """
    Function description
    :param args: args = list
    :return:
    """
    pass
print(help(funcs))

#转换16进制
print(hex(44))

#显示对象的标识符
print(id("123"))

#input标准输入
s = input("user name：")
print(s)

#int返回整数
print(int(1.2))
print(int("2"))

#判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例
print(isinstance("1",int))
print(isinstance(1.1,(int,float)))


#判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
print(dir(str))
print(issubclass(bytearray,str))
print(issubclass(bool,int))

#根据传入的参数创建一个新的可迭代对象
a = iter(&#39;12345&#39;)
print(next(a))
print(next(a))

#返回对象的长度len
a = [1,2,3,4]

#转换列表
print(list("abcd"))

#返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典
def A():
    print(locals())
    s = 1
    print(locals())
A()

#使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象
def add(x):
    return x+100
lists = [1,2,3,4]
for i in map(add,lists):
    print(i)

#max：返回最大值
print(max(1,2,3))
print(max([1,2,3,4]))

#在进行切片并赋值数据时，不需要重新copy原列表数据，可以直接映射原数据内存；
s = memoryview(b&#39;abcd&#39;)
print(s[1])

#返回最小值
print(min(1,2,3))
print(min([2,3]))

#返回可迭代对象中的下一个元素值
a = iter(&#39;1234&#39;)
print(next(a))

#创建一个新的object对象(新式类)
class B(object):
    pass

#转化成8进制数字符串
print(oct(10))

#open文件操作
file = open(&#39;test.txt&#39;,encoding="utf-8")

#ord：返回Unicode字符对应的整数
print(ord("A"))

#幂运算

print(pow(2,3))

#标准输出
print()

#property：标示属性的装饰器
#类中使用具体方法请百度，或者等待后续更新
property

#range：根据传入的参数创建一个新的range对象
range(10)
range(1,10)

"""repr（）函数得到的字符串通常可以用来重新获得该对象，repr（）的输入对python比较友好。
通常情况下obj==eval(repr(obj))这个等式是成立的。"""
obj=&#39;Python&#39;
print(eval(repr(obj)))


#翻转序列
a = reversed([1,2,3,4,5])
print(list(a))

#round：对浮点数进行四舍五入求值
print(round(1.5))

#set 转换成集合
print(set([1,2,3]))

#setattr：设置对象的属性值
class A():
    def __init__(self,age):
        self.age = age
s = A(11)
print(s.age)
setattr(s,&#39;age&#39;,22)
print(s.age)

#根据传入的参数创建一个新的切片对象
c1 = slice(3)
c2 = slice(2,4)
c3 = slice(0,5,2)
s = [1,2,3,4,5,6]
print(s[c1])
print(s[c2])
print(s[c3])


#排序，返回一个新的列表默认按字符ascii码排序
a = [4,3,2,1,7]
print(sorted(a))

#标示方法为静态方法的装饰器
class B(object):
    def __init__(self,age):
        self.age = age

    @staticmethod
    def hello(args):
        print(args)

B.hello("Hello World")

#字符串类型
print(str(123))

#求和
print(sum([1,2,3,4]))

#根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
class A(object):
    def __init__(self):
        print("我是 A Clase")

class B(A):
    def __init__(self):
        print("我是 B Class")
        super().__init__()
b = B()

#元祖
tuple([1,2,3,4])


#type 返回对象的类型
print(type([1]))
print(type("1"))

#返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表
def func():
    print(vars())
    s = 1
    print(vars())
func()

#聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器
list1 = [1,2,3]
list2 = ["A","B","C","D"]
print(zip(list1,list2))
for i in zip(list1,list2):
    print(i)

#__import__：动态导入模块
__import__

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