前言
列表去重是寫Python腳本時常遇問題，因為不管來源資料來自哪裡，當我們轉換成列表的方式時，有可能預期的結果不是我們最終的結果，最常見的就是清單中元素有重複，這時候第一件事我們就要做去重處理。
我們先來個最簡單的方式，用python內建的資料型別set來實現。
假設我們的清單資料是這樣的：
level_names = [ u'Second Level', u'Second Level', u'Second Level', u'First Level', u'First Level' ]
因為集合的元素是不能重複的，所以將列表轉換成集合時，會自動去掉重複的元素，這就是基本原理，程式碼如下：
>>> the_list = set(level_names) >>> print(the_list) set([u'Second Level', u'First Level'])
這種方式缺點是再轉換成列表時無法保存之前的列表順序，如果沒這個要求，這種方式是最簡答的， 也許有的小伙伴覺得好簡單呀，這沒什麼技術含量嗎，沒錯，所以一般面試題裡讓你列表去重一般會這麼寫：
請寫出列表去重的方法（不能用set）
人家寫明不能用set了，那呢，這招有時候還不能用，那當然也難不倒我們，我們還有其他方法。
我們都知道列表可以遍歷，能遍歷問題也就簡單了，我們再定義空列表，然後遍歷有數據的列表，再遍歷時加一個判斷，如果在空列表裡沒有，就加進去，如果有了就丟掉，程式碼如下：
the_list = [] for level in level_names: if level not in the_list: the_list.append(level) print(the_list)
大家覺得這種方式是不是還可以，但這種方式對付一般的小列表是沒問題的，但如果遇到一個超級大列表，也會力不從心，因為在the_list列表變的非常大，在判斷時候會影響效率，因為列表是按索引順序去查找的，當數據量很大時會變慢。
也許你要問了，那我遇到大的列表咋辦？ 有更牛隻的方法嗎？當然有，讓我們繼續，既然在判斷時用列表會影響效率，那我們就轉換一個思路，我們用集合，那你可能要問了，那集合就快了?沒錯，因為set使用的hash函數查找值，雖然set無序，但位置是固定的，只需一次就可以查到特定元素是否存在，網上有人做了列表和set的元素查找對比，相同的數據條件下，用list耗時16分鐘，用set耗時52秒，這對比看出效果了吧，別的不多說了，貼代碼：
the_list = [] the_set = set() for level in level_names: if level not in the_set: the_set.add(level) the_list.append(level) print(the_list)
更多你應該知道的python列表去重方法相關文章請關注PHP中文網！
