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Elasticsearch簡介

Elasticsearch （ES）是一個基於 Lucene 的開源搜尋引擎，它不僅穩定、可靠、快速，而且也具有良好的水平擴展能力，是專門為分散式環境設計的。

Elasticsearch是什麼

Elasticsearch是一個基於Apache Lucene(TM)的開源搜尋引擎，無論在開源還是專有領域，Lucene可以被認為是迄今為止最先進、性能最好的、功能最全的搜尋引擎庫。
但是，Lucene只是一個函式庫。想要發揮其強大的作用，你需要使用C#將其整合到你的應用中。 Lucene非常複雜，你需要深入的了解檢索相關知識來理解它是如何運作的。
Elasticsearch也是使用Java編寫並使用Lucene來建立索引並實現搜尋功能，但是它的目的是透過簡單連貫的RESTful API讓全文搜尋變得簡單並隱藏Lucene的複雜性。
不過，Elasticsearch不僅僅是Lucene和全文搜尋引擎，它還提供：

分散式的即時檔案存儲，每個欄位都被索引並可被搜尋

即時分析的分散式搜尋引擎

可以擴展到上百台伺服器，處理PB級結構化或非結構化資料

而且，所有的這些功能被整合到一台伺服器，你的應用可以透過簡單的RESTful API、各種語言的客戶端甚至命令列與之交互。上手Elasticsearch非常簡單，它提供了許多合理的缺省值，並對初學者隱藏了複雜的搜尋引擎理論。它開箱即用（安裝即可使用），只需很少的學習既可在生產環境中使用。 Elasticsearch在Apache 2 license下授權使用，可以免費下載、使用和修改。
隨著知識的積累，你可以根據不同的問題領域定制Elasticsearch的高級特性，這一切都是可配置的，並且配置非常靈活。

使用C#操作ES

NEST是一個高層的客戶端，可以映射所有請求和響應對象，擁有一個強類型查詢DSL（領域特定語言），並且可以使用.net的特性比如協變、Auto Mapping Of POCOs，NEST內部使用的依然是Elasticsearch.Net客戶端。 elasticsearch.net（NEST）客戶端提供了強型別查詢DSL，方便使用者使用，原始碼下載。

一、如何安裝NEST

開啟VS的工具選單，透過NuGet套件管理器控制台，輸入以下指令安裝NEST

Install-Package NEST

search安裝後引用了以下三個LLDLL

. 。，使用連線池要比單一節點連結到Elasticsearch更有優勢，例如支援負載平衡、故障轉移等。

透過單一連結：

var node = new Uri("http://myserver:9200");

var settings = new ConnectionSettings(node);

var client = new ElasticClient(settin);池連結：

var nodes = new Uri[]

{

new Uri("http://myserver1:9200"),

Uri("http://myserver3:9200")

};

var pool = new StaticConnectionPool(nodes);

var settings = new ConnectionSformings(nodes);

var settings = new ConnectionSperings(cliedl. );

NEST Index

為了知道請求需要操作哪個索引，Elasticsearch API期望收到一個或多個索引名稱作為請求的一部分。

一、指定索引

1、可以透過ConnectionSettings使用.DefaultIndex()，來指定預設索引。當一個請求裡沒有指定特定索引時，NEST將請求預設索引。

var settings = new ConnectionSettings()

.DefaultIndex("defaultindex");

2、可以透過ConnectionSettings使用.MapDefaultTypeIndices()，來指定被映射為CLR類型的索引。

var settings = new ConnectionSettings()

.MapDefaultTypeIndices(m => m

.Add(typeof(Project), "projects")

);

注意：高於指定的優先順序索引透過.DefaultIndex()指定索引，並且更適合簡單物件（POCO）

3、另外還可以顯示的為請求指定索引名稱，例如：

var response = client.Index(student, s=>s.Index("db_test"));
var result = client.Search (s => s.Index("db_test"));
var result = client.Delete(null, s => s.Index("db_test"));

注意：當現實的為請求指定索引名稱時，這個優先權是最高的，高於以上兩種方式指定的索引。

4、一些Elasticsearch API（例如query）可以採用一個、多個索引名稱或使用_all特殊標誌發送請求，請求NEST上的多個或所有節點

//請求單一節點

var singleString = Nest .Indices.Index("db_studnet");

var singleTyped = Nest.Indices.Index();

ISearchRequest sStringRequest = 問題singleTypedRequest = new SearchDescriptor().Index(singleTyped);

//請求多個節點

var manyStrings = Nest.Indices.Index("dbstud;" = Nest.Indices.Index().And();

ISearchRequest manyStringRequest = new SearchDescriptor().Index(manyStrings); ().Index(manyTypes);

//請求所有節點

var indicesAll = Nest.Indices.All;

var allIndices = Nest.Indices.AllIndices.All;

var all1 ().Index(indicesAll);

ISearchRequest allIndicesRequest = new SearchDescriptor().Index(allIndices);

二、建立索引號進行配置，例如：

var descriptor = new CreateIndexDescriptor("db_student")

.Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1));

client.CreateIndex(指定了該索引的分片數為5、副本數為1。

三、刪除索引

Elasticsearch API允許你刪除索引，例如：

var descriptor = new DeleteIndexDescriptor("db_student").Index("db_student");Del cliclicliclient;了要刪除的索引名稱“db_student”，以下為更多刪除用例：

//刪除指定索引所在節點下的所有索引

var descriptor = new DeleteIndexDescriptor("db_student").AllIndices();

NEST Mapping

NEST提供了多種映射方法，這裡介紹下透過Attribute自訂映射。

一、簡單實作

1、定義業務需要的POCO，並指定所需的Attribute

[ElasticsearchType(Name = "student")]

public class Student

{

{ FieldIndexOption.NotAnalyzed)]

public string Id { get; set; }

[Nest.String(Analyzer = "standard")]

[Nest.String(Analyzer = "standard")]);

[ Nest.String(Analyzer = "standard")]

public string Description { get; set; }

public DateTime DateTime {get get get;來實現映射

var descriptor = new CreateIndexDescriptor("db_student")

.Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1))🠎ms . .Map(m => m.AutoMap())

);

client.CreateIndex(descriptor);

注意：透過.Properties()可以重寫透過Attriute或透過Attriute

1、StringAttribute

2、NumberAttribute

3、BooleanAttribute

ObjectAttribute

NEST Search

NEST提供了支援Lambda鍊式query DLS（領域特定語言）方式，以下是簡單實作及各個query的簡述。

一、簡單實作

1、定義SearchDescriptor，方便專案中複雜業務的實作

var query = new Nest.SearchDescriptor();
var result = Search.SearchDescriptor();

var result = Search.Search query)

2、檢索title和content中包含key，且作者不等於「俏佳人」的文件

query.Query(q =>

q.Bool(b =>

(m =>

m.MultiMatch(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Title).Field(obj => obj.Content)).Query())🎟 )

.MustNot(m =>

m.QueryString(t => t.Fields(f => f.Field(obj => objery" )

)

);

注意：

如果Elasticsearch使用預設分詞，Title和Content的attribute為[Nest.String(Analyzer = "standard")]

若Elsearch使用的是指義的attribute為[Nest.String(Analyzer = "ikmaxword")]或[Nest.String(Analyzer = "ik_smart")]

Author的attribute為[Nest.String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)]，禁止使用分析器

3、過濾作者等於「歷史小河」的文檔

query.PostFilter(x => x.Term(t => t.Field(obj => obj.Author).Value("wenli"))) ;

4、過濾作者等於「歷史小河」或等於「友誼的小船」的文檔，匹配多個作者中間用空格隔開

query.PostFilter(x => x.QueryString(t => t. Fields(f => f.Field(obj => obj.Author)).Query("wenli yswenli")));

5、過濾數量在1~100之間的文件

query.PostFilter(x => x.Range(t => t.Field(obj => obj.Number).GreaterThanOrEquals(1).LessThanOrEquals(100)));

6、排序，依照得分倒敘排列，依照得分倒敘. Sort(x => x.Field("_score", Nest.SortOrder.Descending));

7、定義高亮樣式及欄位

query.Highlight(h => h> hah "")

.PostTags("")

.Fields(

f => f.Field(obj => obj.Title, => obj.Content),

f => f.Field("_all")

)

);

8、拼裝查詢內容，整理資料，方便前段

); .Hits.Select(c => new Models.ESObject()

{

Id = c.Source.Id,

Title = c.Highlights == null ? c.Source.Title :Key c.Highlights.Key c. Contains("title") ? string.Join("", c.Highlights["title"].Highlights) : c.Source.Title, //高亮顯示的內容，一條記錄中出現了幾次

Content = c.Highlights == null ? c.Source.Content : c.Highlights.Keys.Contains("content") ? string.Join("", c.Highlights["content"].Highlights) : c.Source. Content, //高亮顯示的內容，一筆記錄中出現了幾筆

Author = c.Source.Author,

Number = c.Source.Number,

IsDisplay = c.Source.Display = c. = c.Source.Tags,

Comments = c.Source.Comments,

DateTime = c.Source.DateTime,

})

.net Document

文件操作包含新增/更新文件、局部更新文件、刪除文件及對應的批次操作文件方法。

一、新增/更新文件及批次操作

新增/更新單一文件

Client.Index(student);

批次新增/更新文件