Javascript 陣列去重的四種方法
四種演算法來實現這個目的：
第一個方法：
Array.prototype.unique1 = function () {
var n = []; //一个新的临时数组
for (var i = 0; i < this.length; i++) //遍历当前数组
{
//如果当前数组的第i已经保存进了临时数组，那么跳过，
//否则把当前项push到临时数组里面
if (n.indexOf(this[i]) == -1) n.push(this[i]);
}
return n;
}
Array.prototype.unique2 = function()
{
var n = {},r=[]; //n为hash表，r为临时数组
for(var i = 0; i < this.length; i++) //遍历当前数组
{
if (!n[this[i]]) //如果hash表中没有当前项
{
n[this[i]] = true; //存入hash表
r.push(this[i]); //把当前数组的当前项push到临时数组里面
}
}
return r;
}
var arr = [1, 'a', 'a', 'b', 'd', 'e', 'e', 1, 0]
alert(arr.unique2());
其中第1種和第3種方法都用到了陣列的indexOf方法。此方法的目的是尋找存入參數在陣列中第一次出現的位置。很顯然，js引擎在實現這個方法的時候會遍歷數組直到找到目標。所以此函數會浪費掉很多時間。 而第2中方法用的是hash表。把已經出現過的透過下標的形式存入一個object內。下標的參考要比用indexOf搜尋數組快的多。
為了判斷這三種方法的效率如何，我做了一個測試程序，產生一個10000長度的隨機數組成的數組，然後分別用幾個方法來測試執行時間。 結果顯示第二種方法遠快於其他兩種方法。 但是記憶體佔用方面應該第二種方法比較多，因為多了一個hash表。這就是所謂的空間換時間。 就是這個 測試頁面，你也可以去看看。
第四種方法：
Array.prototype.unique3 = function()
{
var n = [this[0]]; //结果数组
for(var i = 1; i < this.length; i++) //从第二项开始遍历
{
//如果当前数组的第i项在当前数组中第一次出现的位置不是i，
//那么表示第i项是重复的，忽略掉。否则存入结果数组
if (this.indexOf(this[i]) == i) n.push(this[i]);
}
return n;
}
這個方法的想法是先將陣列排序，然後比較鄰近的兩個數值。 排序的時候用的JS原生的sort方法，JS引擎內部應該是用的快速排序吧。 最終測試的結果是此方法運行時間平均是第二種方法的三倍左右，不過比第一種和第三種方法快了不少。
