對於一直用Oracle的我，今天可是非常詬異，MySQL中同一個函數在不同數量級上的效能居然差距如此之大。
先看表ibmng(id,title,info) 唯一 id key 索引title
先看看兩個語句：
select from mit 10,10
很多人都會認為不會有多大差別，但是他們都錯了，差別太大了，（可能機器不同有點差距，但絕對10倍以上）具體執行時間留給好奇的同學。
這是為什麼呢，都是offset的錯！
優化的話你可以想方法減小offset，如以下：
Select * From ibmng Where id >=(
Select * From ibmng Where id >=( 㜀 id From ibmng
大家一定會看到問題， limit 1000000,1 同樣offset不是一樣大嗎，一定不能優化。 （但是，又錯了，執行之後才知道結果！）
原因是id是索引，所有快，那麼如下sql呢：
select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,100000,000;
這條sql大家又會猜錯，同樣慢的跟蝸牛一樣。 （在此大家都會想title加了索引啊怎麼會這樣！）
接下來大家再執行一條sql如下：
select id from ibmng where title='mysql' limit 10000000,100000]發現速度是sousou的快！
原因看出來了吧，都是用了索引的原因，如果你要用select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,10; 那麼就追加複合索引（title,id ）吧！
注意：接下來與limit無關！
最後回到我現在的場景，如果千萬級別的資料分批次讀取統計的話，不要使用limit最好，用主鍵範圍判斷最佳！ （eg：id=1000001）
