最近對Python 的物件引用機制稍微研究了一下，留下筆記，以便查閱。
首先有一點是明確的：「Python 中一切皆物件」。
那麼，這到底代表什麼呢？
如下碼：
#!/usr/bin/env python
a = [0, 1, 2] # 来个简单的list
# 最初，list 和其中各个元素的id 是这样的。
print 'origin'
print id(a),a
for x in a:
print id(x), x
print '----------------------'
# 我们把第一个元素改改
print 'after change a[0]'
a[0] = 4
print id(a),a
for x in a:
print id(x), x
print '----------------------'
# 我们再把第二个元素改改
print 'after change a[1]'
a[1] = 5
print id(a),a
for x in a:
print id(x), x
print '----------------------'
# 回头看看直接写个0 ，id是多少
print 'how about const 0?'
print id(0), 0運作結果如下：
PastgiftMacbookPro:python pastgift$ ./refTPastgiftMacbookPro:python pastgift$ 1, 2]
4298181328 0
4298181304 1
4298181280 2
----------------------
after change a[0]
4299760200 [4, 1, 2]
4298181304 1
4298181280 2
----------------------
after change a[1]
429976020025,
4298181232 44298181208 54298181280 2----------------------how about 2----------------------how about 2238 從「Origin」部分來看，list 中各個元素的位址之間都正好相差24，依序指向各自的資料——這讓我想到了陣列。 當修改a[0] 的值之後，發現，a[0] 的位址發生了變化。也就是說，賦值語句其實只是讓a[0] 重新指向另一個物件而已。此外，也注意到，a[0] 的地址和a[2]的地址相差48（2個24）。 當再次修改a[1] 之後，同樣地，a[1] 的地址也發生變化，有趣的是，這次a[1] 的地址和a[0] 的地址又相差24，和原先的a[2] 相差72（3個24）。 最後，當直接把數字0的地址印出來後，發現它的地址和最開始的a[0] 的地址完全一樣。 至此，基本上可以說明，就算是list 中的元素，其實也是引用。修改list 中的元素，其實還是在修改引用而已。 對於Python 中類別屬性，有人提到「類別屬性在同一類別及其子類別之間共享，修改類別屬性會影響到同一類別及其子類別的所有物件」。 聽著挺嚇人，但仔細研究之後，其實倒也不是什麼大不了的事。 如下程式碼：#!/usr/bin/env python
class Bird(object):
name = 'bird'
talent = ['fly']
class Chicken(Bird):
pass
bird = Bird();
bird2 = Bird(); # 同类实例
chicken = Chicken(); # 子类实例
# 最开始是这样的
print 'Original attr'
print id(bird.name), bird.name
print id(bird.talent), bird.talent
print id(bird2.name), bird2.name
print id(bird2.talent), bird2.talent
print id(chicken.name), chicken.name
print id(chicken.talent), chicken.talent
print '----------------------------'
# 换个名字看看
bird.name = 'bird name changed!'
print 'after changing name'
print id(bird.name), bird.name
print id(bird.talent), bird.talent
print id(bird2.name), bird2.name
print id(bird2.talent), bird2.talent
print id(chicken.name), chicken.name
print id(chicken.talent), chicken.talent
print '----------------------------'
# 洗个天赋试试（修改类属性中的元素）
bird.talent[0] = 'walk'
print 'after changing talent(a list)'
print id(bird.name), bird.name
print id(bird.talent), bird.talent
print id(bird2.name), bird2.name
print id(bird2.talent), bird2.talent
print id(chicken.name), chicken.name
print id(chicken.talent), chicken.talent
print '----------------------------'
# 换个新天赋树（整个类属性全换掉）
bird.talent = ['swim']
print 'after reassign talent'
print id(bird.name), bird.name
print id(bird.talent), bird.talent
print id(bird2.name), bird2.name
print id(bird2.talent), bird2.talent
print id(chicken.name), chicken.name
print id(chicken.talent), chicken.talent
print '----------------------------'
# 洗掉新天赋树（对新来的类属性中的元素进行修改）
bird.talent[0] = 'dance'
print 'changing element after reassigning talent'
print id(bird.name), bird.name
print id(bird.talent), bird.talent
print id(bird2.name), bird2.name
print id(bird2.talent), bird2.talent
print id(chicken.name), chicken.name
print id(chicken.talent), chicken.talent
print '----------------------------'
4301998000 bird
4301857352 ['fly']
4301998000 bird
4301857352 ['fly']
4301998000 bird
430185735225735252] ----
after changing name
4301986984 bird name changed!
4301857352 ['fly']
43019980075
4301998000 bird
4301857352 ['fly']
----------------------------
after changing talent(a list)
4301986984 bird name changed!
4301857352 ['walk ']
4301998000 bird
4301857352 ['walk']
4301998000 bird
430185735225252-- ------
after reassign talent
4301986984 bird name changed!
4301859512 ['swim']
4301859512 ['swim']
4301998055
4301998000 bird
4301857352 ['walk']
----------------------------
changing element after reassigning talent
4301986984 bird name changed!
4301859512 name changed!
4301859512 [d ']
4301998000 bird
4301857352 ['walk']
4301998000 bird
430185735225252-- ------
在「Origin」的時候，同類對象，子類別對象的相同類別屬性的位址都是相同的－這就是所謂的「共享」。
修改name 之後，只有被修改的物件name 屬性會改變。這是因為對name的賦值運算其實就是換了一個字串，重新引用。字串本身並沒有改變。所以並沒有在同類和子類之間產生互相影響。
接下來，修改talent 中的元素。這時，情況有所改變：同類及其子類別的talent 屬性都一起跟著變了——這很好理解，因為它們都引用的記憶體位址都一樣，引用的是同一個物件。
再接下來，給talent 重新賦值，也就是改成引用另外一個物件。結果是只有本實例的talent 屬性變化了。從記憶體位址可以看出，本實例和其他實例的talent 屬性已經不再指向相同的物件了。就是說「至此，本實例已經是圈外人士了」。
那麼，最後再次修改talent 中元素後，對其他實例無影響的結果也是很好理解了。因為已經是「圈外人士」了嘛，我再怎麼折騰也都是自己的事情了。
所以，「类属性在同类及其子类之间互相影响」必须有一个前提条件：实例建立后，其类属性从来没有被重新赋值过，即类属性依然指向最初所指向的内存地址。
最后提一下对象属性
如下代码：
#!/usr/bin/env python
class Bird(object):
def __init__(self):
self.talent = ['fly']
bird = Bird()
bird2 = Bird()
# 刚开始的情形
print 'Origin'
print id(bird.talent), bird.talent
print id(bird2.talent), bird2.talent
print '--------------------'
# 修改其中一个对象的属性
bird.talent[0] = 'walk'
print 'after changing attribute'
print id(bird.talent), bird.talent
print id(bird2.talent), bird2.talent
print '--------------------'
# 作死：两个对象的属性指向同一个内存地址，再修改
bird.talent = bird2.talent
bird.talent[0] = 'swim'
print 'assign to another attribute and change it'
print id(bird.talent), bird.talent
print id(bird2.talent), bird2.talent
print '--------------------'运行结果：
PastgiftMacbookPro:python pastgift$ ./changeAttributeTest2.py
Origin
4299867632 ['fly']
4299760200 ['fly']
--------------------
after changing attribute
4299867632 ['walk']
4299760200 ['fly']
--------------------
assign to another attribute and change it
4299760200 ['swim']
4299760200 ['swim']
--------------------
由于对象属性就算内容完全一样（刚初始化后的属性内容一般都是一样的），也会分配到完全不同的内存地址上去。所以不存在「同类对象之间影响」的情况。
但如果让一个对象的属性和另一个对象的属性指向同一个地址，两者之间（但也仅限两者之间）便又互相牵连起来。
