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python多執行緒程式設計2

高洛峰
發布: 2016-10-18 11:42:20
原創
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如上一節,python的threading.Thread類別有一個run方法,用來定義執行緒的功能函數,可以在自己的執行緒類別中覆寫該方法。而創建自己的線程實例後,透過Thread類別的start方法,可以啟動該線程,交給python虛擬機進行調度,當該線程獲得執行的機會時,就會呼叫run方法執行線程。讓我們開始第一個例子:

# encoding: UTF-8
import threading
import time
  
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        for i in range(3):
            time.sleep(1)
            msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i)
            print msg
def test():
    for i in range(5):
        t = MyThread()
        t.start()
if __name__ == '__main__':
    test()
登入後複製

執行結果:


I'm Thread-1 @ 0

I'm Thread-2 @ 0

I'm Thread

I'm Thread-2 @ 0I

I'm Thread

I'm Thread-2 @ 0I

I'm Thread 'm Thread-3 @ 0

I'm Thread-4 @ 0

I'm Thread-3 @ 1

I'm Thread-4 @ 1

I'm Thread-5 @ 1

'm Thread-1 @ 1

I'm Thread-2 @ 1

I'm Thread-4 @ 2

I'm Thread-5 @ 2

I'm Thread-2 @ 2

'm Thread-1 @ 2

I'm Thread-3 @ 2


從程式碼和執行結果我們可以看出,多執行緒程式的執行順序是不確定的。當執行到sleep語句時,執行緒將被阻塞(Blocked),到sleep結束後,執行緒進入就緒(Runnable)狀態,等待調度。而執行緒調度將自行選擇一個執行緒執行。上面的程式碼只能保證每個執行緒都執行完整個run函數,但是在執行緒的啟動順序、run函數中每次迴圈的執行順序都不能確定。

此外需要注意的是:

1.每個線程一定會有一個名字,儘管上面的例子中沒有指定線程對象的name,但是python會自動為線程指定一個名字。

2.當執行緒的run()方法結束時該執行緒完成。

3. 無法控制執行緒調度程序,但可以透過別的方式來影響執行緒調度的方式。

上面的例子只是簡單的演示了創建了線程、主動掛起以及退出線程。下一節,將討論用互斥鎖進行執行緒同步。


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來源:php.cn
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