Java Spring mvc 操作 Redis 及 Redis 集群-js教程-PHP中文網

關於Redis 叢集搭建可以參考我的另一篇文章 Redis叢集搭建與簡單使用

Redis 是什麼，能做什麼

Redis 是一個開源（BSD許可），記憶體儲存的資料結構伺服器，可用作資料庫，高速緩存和訊息隊列代理。它支援字串、哈希表、列表、集合、有序集合，位圖，hyperloglogs等資料類型。內建複製、Lua腳本、LRU收回、交易以及不同層級磁碟持久化功能，同時透過Redis Sentinel 提供高可用，透過 Redis Cluster 提供自動分割。 (摘自 Redis 官網)

作為記憶體資料庫，在現代互聯網 web 系統中，還是主要將 Redis 作為快取使用。大型網路Web 系統對效能要求很高，而在前端和資料層之間增加資料快取已成為不可或缺的手段之一，目前比較流行的兩個技術就是 Redis 和 Memcached，至於兩者有什麼區別，不是本文要說的內容。本文主要講 Java web 如何操作 Redis 及 Redis 叢集。

一般 Java 程式操作Redis

Redis 提供了多種語言的客戶端，在 Java 中最受歡迎的是 Jedis 。存取可查看原始碼及使用方式。目前 Jedis 最新版本是2.9.0。無論是單機還是集群，Jedis 都有很詳細的說明和實例程式碼，這裡只做簡單說明。如果用Maven 做套件管理，需要引用 jedis 套件，本例使用最新的2.9.0版本，如下：

      redis.clients      jedis      2.9.0

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操作Redis 單機

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
 
/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/9.
 */
public class JedisClient {
 
    private static final String host= "192.168.31.121";
 
    private static final JedisClient jedisClient = new JedisClient();
 
    private Jedis jedis = null;
    /**
     * 私有构造函数
     */
    private JedisClient(){}
 
    public static JedisClient getInstance(){
        return jedisClient;
    }
 
    private JedisPoolConfig getPoolConfig(){
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(100);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(3000);
        return jedisPoolConfig;
    }
 
    /**
     * 添加
     * @param key
     * @param value
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public Boolean add(String key,String value) throws Exception{
        JedisPool pool = new JedisPool(getPoolConfig(),host);
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = pool.getResource();
            if(jedis.exists(key)){
                throw new Exception(String.format("key (%s) 已存在 ",key));
            }
            jedis.set(key,value);
 
        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
        finally {
            if(jedis!=null){
                jedis.close();
            }
        }
        pool.destroy();
        return true;
    }
 
    /**
     * 获取值
     * @param key
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String get(String key) throws Exception{
        JedisPool pool = new JedisPool(getPoolConfig(),host);
        Jedis jedis = null;
        String result = "";
        try {
            jedis = pool.getResource();
            result = jedis.get(key);
        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
        finally {
            if(jedis!=null){
                jedis.close();
            }
        }
        pool.destroy();
        return result;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        JedisClient jedisClient = JedisClient.getInstance();
        try {
            /*Boolean result = jedisClient.add("hello", "redis1");
            if(result){
                System.out.println("success");
            }*/
 
            System.out.println(jedisClient.get("hello"));
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

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操作redis 叢集

import redis.clients.jedis.*;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
 
/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/13.
 */
public class JedisClusterClient {
 
    private static int count = 0;
 
    private static final JedisClusterClient redisClusterClient = new JedisClusterClient();
 
    /**
     * 私有构造函数
     */
    private JedisClusterClient() {}
 
    public static JedisClusterClient getInstance() {
        return redisClusterClient;
    }
 
    private JedisPoolConfig getPoolConfig(){
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(1000);
        config.setMaxIdle(100);
        config.setTestOnBorrow(true);
        return config;
    }
 
    public void SaveRedisCluster() {
        Set jedisClusterNodes = new HashSet();
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7000));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7001));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7002));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7003));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7004));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7005));
 
        JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNodes,getPoolConfig());
        jc.set("cluster", "this is a redis cluster");
        String result = jc.get("cluster");
        System.out.println(result);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        JedisClusterClient jedisClusterClient = JedisClusterClient.getInstance();
        jedisClusterClient.SaveRedisCluster();
    }
}

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ring mvc 操作Redis ，首先當然要搭好Spring mvc 框架了。以下是假設 Spring mvc 環境已經架好的情況下。本例中 Spring 版本為 4.3.2 RELEASE。關於Spring 的maven 引用如下：

4.3.2.RELEASE 

    
          org.springframework      spring-core      ${spring.version}                        commons-logging          commons-logging                   
          org.springframework      spring-web      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-oxm      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-tx      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-jdbc      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-webmvc      ${spring.version}                        commons-logging          commons-logging                   
          org.springframework      spring-aop      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-context-support      ${spring.version}     
 
          org.springframework      spring-test      ${spring.version}

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操作Redis 單機

只用Jedis 自己實現注入（區別於下面的引用spring-data-redis）

把前面的 JedisClient 代碼拿過來引用，只需實現一個代碼存取Redis 的Service ，就可以整合到Spring mvc 。 Service 程式碼如下：

import org.springframework.stereotype.Service;
import util.JedisClient;
 
/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/9.
 */
@Service
public class RedisService {
 
    public String get(String key) throws Exception{
        JedisClient jedisClient = JedisClient.getInstance(); //上面实现的JedisClient
        String result = "";
        try {
            result = jedisClient.get("hello");
        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
        return result;
    }
}

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Controller 實作如下：

@Controller
@RequestMapping(value = "redisAllInOne")
public class RedisAllInOneController {
 
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    @RequestMapping(value = "get",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object getByMyService(String key){
        try {
            String result = redisService.get(key);
            return result;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

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用 spring-data-redis 套件做集成

上面是自己實現的注入，這裡用spring-data-redis 集成，只需簡單配置即可，需要引用maven 套件如下，版本為目前最新版1.7.2.RELEASE：

      org.springframework.data      spring-data-redis      1.7.2.RELEASE

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使用spring-data-redis ，即省去了自己實現注入的過程，透過它提供的一些配置，即可實現連接池配置、 RedisTemplate 設定、JedisConnectionFactory 設定；透過 JedisConnectionFactory 可設定連接池參數、redis 伺服器、連接埠、密碼、逾時時間、database索引等；RedisTemplate 即註入的bean ，可以使用 RedisTemplate 自動注入的實體進行redis 的一系列操作，具體來看設定；

redis 服務屬性設定檔：

redis.maxIdle=300
redis.maxWait=3000
redis.testOnBorrow=true
redis.host=192.168.31.121
redis.port=6379
redis.password=password
redis.timeout=3000

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spring-data-redis xml 設定檔 redis-context.xml：

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spring-data-redis xml 設定檔 redis-context.xml：

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之後在spring 設定檔中引用以上檔案：

rrrereee

poolConfig 即配置redis 連接池，之後配置了兩個 JedisConnectionFactory 和RedisTemplate ，一個RedisTemplate 對應一個JedisConnectionFactory ，這樣可以配置根據場景配置不同的Redis 連接，例如逾時時間要求不一致、database 0-15 可以儲存不同的資料等。這裡設定了database 1 和 2 ，呼叫 commonRedisTemplate 會存到 database1 ，呼叫 cacheRedisTemplate 會存到 database2。

之後在Service 層即可註入並引用這兩個RedisTemplate ，如下程式碼：

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
import javax.annotation.Resource;
import java.io.*;
 
@Repository
public class RedisCache {
　　
    @Resource(name = "cacheRedisTemplate")
    private RedisTemplate

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最後在Controller 中呼叫即可

@Autowired
private RedisCache redisCache;
 
 
@RequestMapping(value = "get", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public Object getByMyService(String key) {
    try {
        String result = redisService.get(key);
        return result;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}
 
@RequestMapping(value = "save", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public Object save() {
    Token token = new Token();
    token.setAccess_token("token");
    token.setExpires_in(1000);
    try {
        redisCache.put("token", token);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return "ok";
}

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操作Redis 叢集

只用Jedis 自行實現（區別於下面的參考注入-data-redis）

把前面的 JedisClusterClient 程式碼拿過來引用即可，只要實作一個存取Redis 的Service ，就可以整合到Spring mvc 。 Service 程式碼如下：

import org.springframework.stereotype.Service;
import util.JedisClusterClient;
 
/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/13.
 */
@Service
public class RedisClusterService {
 
    public void save() throws Exception{
        //调用 JedisClusterClient 中的方法
        JedisClusterClient jedisClusterClient = JedisClusterClient.getInstance();
        try {
            jedisClusterClient.SaveRedisCluster();
        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
    }
}

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最後在Controller 中呼叫實現的Service 即可

@Controller
@RequestMapping(value = "redisCluster")
public class RedisClusterController {
 
    @Autowired
    private RedisClusterService redisClusterService;
 
    @RequestMapping(value = "save",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object save(){
        try{
            redisClusterService.save();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return String.format("error: %s",e.getMessage());
        }
        return "ok";
    }
}

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用 spring-data-redis 套件做整合

Spring 和spring-data-redis maven 套件和前面一致，之所以引用和前面一致，之所以引用data-redis 1.7.2.RELEASE，是因為目前只有這個最新版本才支援叢集操作。

redis 群集服務屬性配置

redis.maxIdle=300
redis.maxWait=3000
redis.testOnBorrow=false
redis.timeout=3000

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spring-data-redis xml 叢集設定檔 redis-cluster-context.xml

<br/>

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之後在Spring 設定檔中引用

<br/>

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import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
import java.io.*;
 
/**
 * Created by fengdezitai on 2016/9/29.
 */
@Repository
public class RedisClusterCache {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate clusterRedisTemplate;
 
 
    public void put(Object key, Object value) {
        if(null == value) {
            return;
        }
 
        if(value instanceof String) {
            if(StringUtils.isEmpty(value.toString())) {
                return;
            }
        }
 
        // TODO Auto-generated method stub
        final String keyf = key + "";
        final Object valuef = value;
        final long liveTime = 86400;
 
        clusterRedisTemplate.execute(new RedisCallback

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之後在Spring 設定檔中引用

錯reee ，redisClusterConfig 設定了Redis 叢集的各個節點（節點host 和port 最好寫在屬性設定檔中），叢集搭建可見我的另一篇部落格。然後下面和單機配置一樣了，一對 JedisConnectionFactory 和 RedisTemplate 。

之後在 Service 層即可注入並引用這個 RedisTemplate，程式碼如下：

@Controller
@RequestMapping(value = "redisCluster")
public class RedisClusterController {
 
    @Autowired
    private RedisClusterCache redisClusterCache;
 
    @RequestMapping(value = "clusterSave",method = {RequestMethod.GET,RequestMethod.POST})
    @ResponseBody
    public Object clusterSave(){
        //redisClusterCache.put("cluster","save cluster");
        Token token = new Token();
        token.setExpires_in(1000);
        token.setAccess_token("hello world");
        redisClusterCache.put("token",token);
        return "ok";
    }
 
    @RequestMapping(value = "getKey",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object getCluster(String key){
        Object val = redisClusterCache.get(key);
        return val;
    }
}

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最後在 Controller 中呼叫即可

rrreee

注意事項：

版本問題，如果用 spring-data-redis 做集成操作Reids 集群，只有 spring-data-redis 目前最新版本1.7才包含對集群的操作，而最新的 spring-data-redis 中的某些功能對Spring mvc的版本也有些限制，所以盡量選擇高版的 Spring mvc 對應。

如果儲存的value值是一個實體對象，那麼一定要實現 Serializable 介面

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