用事件驅動的代理AI重塑ERP

ERP的下一波變化很可能來自事件驅動的體系結構和代理AI - 自主，目標驅動的AI代理，能夠執行工作流並在沒有持續人類方向的情況下進行跨系統進行交互。這種轉變不太可能是漸進的。它從根本上改變了ERP的操作方式，將其從靜態的記錄系統轉變為始終學習和適應的高度響應式生態系統。

在今年早些時候的《福布斯》中，我討論了這種轉變如何從一系列工具中轉變為僅幫助我們將工作做到基於實時觸發器和數據智能行動的平台。這種轉變繼續加快步伐。 AI代理的迅速擴展以及企業部署它們的位置以及供應商如何嵌入它們 - 要求更深入地了解如何利用AgentIC AI來推動ERP中的這種轉換。

向事件驅動的ERP的過渡

傳統的ERP系統以請求響應模式運行：用戶輸入數據或觸發流程，並且系統響應。儘管這在結構化的，可預測的環境中是有效的，但該模型在快速移動，複雜的業務景觀中掙扎。事件驅動的體系結構通過使ERP系統對業務事件做出響應來改變這一點。該系統沒有等待預定的報告或手動審查，而是在發生觸發器時會立即做出反應 - 無論是庫存突然下降，發貨延遲還是生產線異常。

這種反應意味著ERP可以積極主動而不是反應性。例如，如果製造過程中的關鍵部分下降到安全庫存水平以下，則ERP可以自動啟動採購，檢查供應商的可用性，甚至協商交貨時間表。重點從簡單地跟踪交易轉變為隨著事件的發展而動態地編排它們。正如我在最近的論文《微軟的數據策略》中探討的那樣，強大的數據基礎使ERP從靜態數據存儲庫中演變為實時推動決策的平台。

代理商作為新的ERP操作員

Agentic AI通過介紹了解業務規則，合規性授權和用戶偏好的自主數字操作員，將ERP邁出了又一步。這些代理商可以執行購買，財務和解和生產重新安排，而無需詳細的逐步人類指導。它們在治理框架內起作用，只有面對不確定性，才能尋找人類的投入，並且可以隨著時間的流逝而不斷地完善其行為。這標誌著從Ai- Avermented ERP到真正自主行動的過渡，從理論上講，使人類員工專注於更高價值，更具創意的工作。

當不同系統中的代理可以直接彼此通信時，ERP中代理AI的真正力量就會出現。在某個時候，ERP代理將與CRM系統，SCM平台，HRIS應用程序和其他專業SaaS工具中的代理商進行交互。這種“與代理商交談的代理”模型將交叉應用集成從脆弱的API依賴性過程轉變為意圖和動作的動態，對話交換。

想像一下，CRM中的AI銷售代理檢測到定制產品的大量訂單。 CRM代理不僅將靜態訂單文件發送給ERP，還與適當的ERP代理進行通信，以確認原材料可用性，交付時間表和定價批准。如果出現供應鏈限制，ERP代理可能會立即與物流平台的代理商聯繫，以探索加快的運輸選項或替代供應商，而無需等待人類協調。

這種方法需要通用的通信標準和協議，以確保代理可以彼此了解，並具有廣泛的安全控制，以管理哪些代理有權執行特定的行動。但是，一旦確定，好處就很可觀：更快的解決方案，減少手動干預和更適應性的業務流程。

在我最近的行業5.0和ERP文章中，我討論了這種代理協作如何直接支持行業5.0願景 - 智能係統與人類一起工作，以創建更自適應，以人為中心的操作。為了實現此操作的更實際和直接的例子，請考慮我對SAP在今年早些時候對SAP公告的分析，在今年早些時候，大型ERP供應商將其AI和數據產品定位為促進這種互操作性。 SAP的方法迎合了AI準備就緒階段的不同階段的客戶，同時強調了靈活的基於標準的代理商通信的重要性。這使客戶可以按照自己的速度採用多代理生態系統。

利基創新和交易數據智能

ERP的挑戰之一一直是在全面功能和過度複雜性的風險之間取得平衡。用太多的小眾功能超載ERP可以使其緩慢，昂貴且難以維護。 Agesic AI提供了另一種方法 - 允許專業的SaaS工具提供目標創新，而無需直接改變ERP的核心。然後，AI代理可以處理不同組件之間的相互作用。

例如，可持續性合規代理可以與ERP一起自動計算不同採購選擇的碳足跡，並利用供應商的實時排放數據。或製造中的質量檢查代理可以使用計算機視覺來檢測生產線上的缺陷，立即將問題記錄到ERP中並觸發糾正性工作流程。

這些利基市場可以利用ERP系統的交易數據（長期以來一直是未開發的金礦）來表面模式，檢測異常並提出建議。舉一些例子，不一致的付款趨勢，在特定供應路線中的反复延遲或項目預算中的一致性都可以在它們成為昂貴的問題之前被標記並採取行動。

這種模塊化，生態系統驅動的方法反映了我的觀點，即ERP應該傾向於核心，但富含可擴展的智能。在我的Oracle Fusion Cloud SCM研究論文中，我解釋瞭如何將目標功能集成到ERP工作流程中。這允許快速，高價值的功能，而無需為平台添加不必要的複雜性。

代理ERP系統的好處和機會

事件驅動的代理ERP的優勢很重要。從業務角度來看，最明顯的好處是速度：行動可以在幾分鐘而不是幾天內發生。隨著代理商接管重複性，時間敏感的任務，使人類工人專注於戰略規劃，創新和客戶參與，運營效率提高了。

各部門和合作夥伴之間的實時編排也可以通過消除對多種手動數據交接的需求來提高準確性。要舉一個容易產生問題的典型示例：可以端對端處理的庫存觸發的採購請求 - 從供應商選擇到物流協調，而無需引入不一致的數據輸入引起的錯誤。

客戶還應從周到的代理ERP實施中看到強烈的積極影響。當生產計劃和供應鏈調整會自動發生時，交貨時間會縮小。服務響應能力會提高，因為代理可以在客戶注意到他們之前解決問題。個性化變得可擴展，因為代理使用交易歷史記錄和上下文數據來為每個客戶量身定制產品，服務和通信。

風險，挑戰和治理

儘管有希望，事件驅動的代理ERP仍面臨組織必須應對的挑戰。實施此類系統可能很複雜，尤其是對於擁有不適用於實時處理或AI集成的Legacy ERP平台的企業。這種轉變需要技術投資和組織變革管理。

治理是另一個問題。做出操作決策的自主代理會引入合規性和可審核性挑戰。必須制定清晰的護欄，以定義代理商可以做什麼和不能做什麼，並透明其行動記錄。

數據質量仍然是關鍵因素。如果給代理的數據不完整，不一致或過時，則代理的行為可能存在缺陷。在事件驅動的環境中，這些錯誤可以跨系統迅速傳播。

如果代理僅在專有生態系統內運行，則供應商鎖定也有風險。企業必須仔細評估他們選擇的ERP和AI供應商是否支持開放標準和互操作性。而且，對勞動力的影響很大。隨著越來越多的任務是自動化的，員工將需要擔任涉及管理，計劃和開發創造性解決方案的角色，而不僅僅是機械地傾向於ERP。

戰略和競爭影響

事件驅動的，代理ERP的業務影響將在多個維度上感受到。早期採用者可以通過更高的敏捷性和效率運行來獲得戰略優勢。他們應該能夠更快地響應市場變化，供應鏈中斷或客戶需求，這在當今動蕩的全球市場中越來越重要。

該造成的競爭壓力可能會迫使已故採用者加速採用或拋棄風險。對於供應商而言，這種轉變可能會導致新的業務模型，在這種模型中，ERP的功能較少，作為整體平台，而更多地作為協調專業代理和服務網絡的編排層。這很可能會迫使許多不同的上市活動發生變化。

從成本的角度來看，使用新外觀ERP系統的企業可能並且可能應該 - 隨著時間的流逝，運營費用減少；也就是說，他們在技術和培訓上的最初投資可能是巨大的。轉向分類帳的收入方面，隨著實時數據見解發現產品創新，動態定價或市場擴展的機會，也有可能採用代理ERP創建全新收入來源的公司。

如何為代理ERP時代做準備

事件驅動的體系結構和代理AI的結合不僅代表了ERP Evolution的下一步 - 這是一個範式轉變。 ERP作為單個真理來源的傳統觀點讓位於模型，其中ERP是一個較大，分佈式，智能網絡中的節點。我們將看到一個具有域專業知識的代理聯盟，而不是控制所有活動的中央系統，以實現實時業務成果。

這種轉變不會在一夜之間發生。具有復雜，數據豐富的運營（例如製造，物流和大規模服務）的行業很可能會引導道路，因為它們的疼痛點與事件驅動的，代理ERP的優勢緊密相吻合。高度監管的部門可能會更加謹慎地移動，使創新與緊密治理的需要保持平衡。

在接下來的五年中，ERP公司將通過關注其代理生態系統，共同努力以及如何處理自主決策的治理來脫穎而出。處理這些事情的企業將比競爭對手更平穩，更創新。 ERP主要不是關注數據的位置，而是關於創新系統如何使用它的方式。

現在是企業及其領導者庫存其ERP流程，確定潛在代理驅動的自動化的領域並為代理時代建立明確的治理框架的時候。成功的公司將使用ERP作為動態工具，可幫助他們改善運營。

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