在使用REDIS的Java應用程序中實現緩存層

redis用於緩存Java應用程序中，以通過減少數據庫負載並啟用快速數據檢索來提高性能。 1。使用Docker安裝Redis：Docker Run -D -P 6379：6379 Redis。 2。在pom.xml中添加Spring-boot-starter-starter-data-redis和生菜核依賴性。 3。在Application.YML中配置Redis連接，並帶有主機，端口和池設置。 4。使用@enableCaching創建一個重案類課程，使用GenericJackson2JsonRedisserializer自定義JOSON序列化重新標誌。 5。使用@cachable從高速緩存或執行和緩存，@cacheput檢索執行後更新緩存，以及@cacheevict刪除緩存數據。 6。定義帶有EntryTTL（持續時間的Rediscachemanager bean）設置10分鐘到期。 7.使用redis-cli命令（如鍵 *）監視緩存，並獲取“用戶:: 1”。 8。編寫單元測試以驗證緩存命中和錯過。最佳實踐包括使用有意義的鑰匙，避免在緩存中避免使用大或敏感的數據，優雅地處理緩存以及在啟動時可選地加熱緩存。與Spring Boot的集成簡化了緩存的實現，同時顯著提高了應用程序性能和可伸縮性。

使用REDIS將緩存層添加到Java應用程序中，可以通過減少數據庫負載並加速數據檢索可以顯著提高性能。這是有效實施的方法。

為什麼要使用Redis進行緩存？

REDIS是一種內存數據存儲，以其速度，靈活性和對各種數據結構的支持而聞名。這是緩存的理想選擇，因為：

• 數據存儲在RAM中，啟用子毫秒讀/寫操作。
• 它支持到期（TTL），這有助於管理過時的數據。
• 它通過生菜和Jedis等客戶與Java很好地集成在一起。

步驟1：設置Redis和依賴關係

首先，確保Redis正在運行。您可以在本地安裝它或使用Docker：

 Docker Run -D -P 6379：6379 Redis

然後，將所需的依賴項添加到您的pom.xml （用於maven）：

 <依賴項>
    <groupId> org.springframework.boot </groupId>
    <Artifactid> Spring-boot-starter-data-redis </artifactid>
</dependency>
<依賴項>
    <groupId> io.lettuce </groupId>
    <Artifactid>生菜核</artifactid>
</dependency>

生菜是由於其異步和非阻滯功能而推薦的春季啟動的Redis客戶端。

步驟2：在Spring Boot中配置Redis

在application.yml或application.properties中，配置redis連接：

春天：
  redis：
    主持人：Localhost
    港口：6379
    萵苣：
      水池：
        最大活性：8
        Max-Idle：8
        Min-idle：0

您還可以在需要時自定義RedisConnectionFactory factory和RedisTemplate ：

 @配置
@enablecaching
公共類RedisconFig {

    @豆
    public redistemplate <string，object> redistemplate（redisconnection -factory connectionFactory）{
        REDISTEMPLATE <String，Object> Template = new Redistemplate <>（）;
        template.setConnectionFactory（ConnectionFactory）;
        template.setKeySerializer（new StringRedisserializer（））;
        template.setValueserializer（new GenericJackson2JsonRedisserializer（））;
        返回模板；
    }
}

使用GenericJackson2JsonRedisSerializer允許複雜的Java對象序列化與JSON並存儲在REDIS中。

步驟3：啟用並使用緩存註釋

用@EnableCaching註釋您的主應用程序類或配置類。

 @springbootapplication
@enablecaching
公共類應用程序{
    公共靜態void main（string [] args）{
        springapplication.run（application.class，args）;
    }
}

現在在服務層中使用緩存註釋：

 @服務
公共類用戶服務{

    @Autowired
    私人用戶repository userrepository;

    @cachable（value =“用戶”，key =“ #id”）
    公共用戶getuserById（長ID）{
        system.out.println（“從db中獲取用戶：” id）;
        返回userrepository.findbyid（id）.orelse（null）;
    }

    @cacheput（value =“用戶”，key =“＃user.id”）
    公共用戶UpdateUser（用戶用戶）{
        返回userrepository.save（用戶）;
    }

    @cacheevict（value =“用戶”，key =“ #id”）
    public void deleteuser（長ID）{
        userrepository.deletebyid（id）;
    }
}

• @Cacheable ：首先檢查緩存。如果存在，則返回緩存的值；否則，執行該方法並緩存結果。
• @CachePut ：始終執行方法並更新緩存。
• @CacheEvict ：從緩存中刪除條目（用於刪除操作）。

步驟4：處理緩存到期和驅逐

設置ttl（延續時間）以避免過時的數據。您可以通過配置在全球範圍內定義它：

 @豆
public rediscachemanager cachemanager（RedisconnectionFactory ConnectionFactory）{
    rediscacheconfiguration config = rediscacheconfiguration.defaultcacheconfig（）
        .entryttl（持續時間。
        。
        .SerializeValuesWith（redisserializationContext.Serializationpair.FromSerializer（new GenericJackson2JsonRedisserializer（）））;

    返回rediscacheManager.builder（Connection Factory）
        .cachedefaults（config）
        。建造（）;
}

這樣可以確保10分鐘後自動刪除緩存的用戶。

步驟5：監視和測試緩存

使用Redis CLI檢查緩存的數據：

 redis-cli
>鍵 *
>獲取“用戶:: 1”

另外，編寫單元測試以驗證緩存行為：

 @測試
void shosecacheuseronfirstCall（）{
    uservice.getuserbyid（1L）; // DB命中
    uservice.getuserbyid（1L）; //應該緩存
    //驗證DB僅稱為一次
}

使用Spring的CacheManager或Logging等工具確認命中/錯過。

最佳實踐

• 使用有意義的緩存鍵：優先使用@Cacheable(value = "users", key = "#id")而不是複雜或長鍵。
• 避免緩存大或敏感的數據：保持緩存輕巧且安全。
• 緩存遺漏的計劃：如果REDIS關閉或數據未緩存，您的應用程序仍應工作。
• 如果需要，請在啟動過程中使用緩存加熱進行關鍵數據。

基本上，將Redis作為Java中的緩存層集成（尤其是帶有Spring Boot）的簡單明了，並且可以立即獲得性能增長。通過適當的配置和智能使用註釋，您可以減少延遲和數據庫壓力而不會使代碼複雜化。

以上是在使用REDIS的Java應用程序中實現緩存層的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！