困惑與chatgpt：哪個更好？ - 分析Vidhya

現在，所有airtel訂戶無需使用困惑Pro。您可能已經遇到了此更新，甚至激活了您的訪問權限。如果沒有，沒有比現在更好的時間了。這項合作提供了相互優勢：通過Airtel進入廣闊的用戶群的困惑，而Airtel通過為客戶提供當今最受歡迎的AI工具之一來增強其服務產品。但是，那些已經為Chatgpt Plus或Gemini等平台付費的用戶呢？他們應該考慮結束當前的訂閱嗎？免費的困惑Pro計劃能否真正掌握這些已建立的AI服務？

這正是我們將在本文中探索的內容。我們沒有深入研究技術基准或乾燥功能比較，而是根據現實生活案例和真正的用戶體驗評估Perplexity Pro和Chatgpt Plus。這是一個動手比較，旨在幫助您確定哪些AI助手作為您的日常伴侶的最佳作用：困惑Pro或Chatgpt Plus。

目錄

• 困惑和changpt：這些是什麼？
• 困惑Pro vs Chatgpt Plus：功能比較
• 困惑Pro vs Chatgpt Plus：模型選擇
• 困惑PRO vs CHETGPT PLUS：任務比較
  • 任務1：研究
  • 任務2：內容創建
  • 任務3：圖像生成
  • 任務4：編碼
  • 任務5：文檔分析
• 最終判決
• 結論

在我們深入了解細節之前，請查看本指南，以通過Airtel激活困惑Pro。

困惑功能充當AI驅動的搜索引擎，從實時Web數據中提取查詢，而Chatgpt則充當了由OpenAI的高級語言模型提供支持的對話AI助手。這兩個平台都提供可訪問核心功能的免費版本。

但是，運行大型語言模型（LLMS）需要重要的計算能力，尤其是GPU，這使其成為一項昂貴的努力。為了維護運營和解鎖高級功能，大多數提供商提供高級訂閱層。

困惑提供了兩種付費選擇：專業計劃以每月20美元和$ 200/月的溢價計劃。同樣，Chatgpt提供了Plus和Pro計劃，分別為每月20美元和200美元。

困惑Pro vs Chatgpt Plus：功能比較

Perplexity Pro和Chatgpt Plus都配備了有用的工具和功能。這是它們如何不同的細分：

困惑Pro vs Chatgpt Plus：模型選擇

這兩個平台都在其高級計劃下均可訪問多種大型語言模型（LLM）。 Chatgpt專門使用由OpenAI開發的模型，而困惑集成了來自OpenAI，Google的Gemini，Anthropic的Claude和其自己的專有“ Sonar”模型等各種來源的模型。

使用Chatgpt，一旦選擇了模型，它將在整個會話中保持活躍。相反，困惑不能保證所選模型的一致可用性（如果模型被超載或向下，可能會提示您切換。

默認情況下，ChatGPT在GPT-4O上運行，而Perpexity使用“最佳”模式，該模式會自動選擇其認為是查詢最佳模型的模式。

另請閱讀：所有ChatGpt模型都解釋了：使用哪個以及何時？

困惑PRO vs CHETGPT PLUS：任務比較

現在，我們已經概述了關鍵差異，讓我們將這兩個工具跨在對真實用戶重要的實際任務上進行測試。我們將對它們進行評估：

1. 研究
2. 內容創建
3. 圖像生成
4. 編碼
5. 文檔分析

對於每個任務，我都使用自然，直截了當的提示來查看每個平台的操縱箱表現如何。讓攤牌開始 - 困惑與chatgpt。

任務1：研究

提示： “列出了2025年發布的LLM評估的基準列表，並找到與這些基準相關的相關研究論文。”

輸出：

困惑

• 模型選擇：最佳（最佳選擇基於查詢的最佳模型）；工具：搜索

chatgpt

• 模型選擇： Chatgpt-4O，工具：Web搜索

結果：

兩者都提供了明確的回應。令人困惑的是用摘要表打開的，而Chatgpt首先解釋了每個基準，並在最後進行了摘要。雖然最初的困惑佈局看起來很吸引人，但它錯過了與研究論文的直接聯繫。 CHATGPT包括所有相關參考，使驗證更容易，並且信息更可行。

此任務的獲勝者： chatgpt

任務2：內容創建

提示： “創建一個LinkedIn帖子，討論Kimi和Qwen的兩個最新模型。”

輸出：

困惑（GPT 4.1）

chatgpt（gpt 4.1）

結果：

這裡的選擇很明確。 Chatgpt產生了密集的段落響應，而《困惑》在最後提供了一個乾淨的結構化帖子，並帶有簡潔的摘要表。它的格式更專業，

以上是困惑與chatgpt：哪個更好？ - 分析Vidhya的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！