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2. 按行讀取:適合大文件處理
3. 使用readlines()獲取所有行列表
4. 不同編碼怎麼辦?指定encoding 參數
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Python中有效的文件閱讀技術

Jul 05, 2025 am 02:50 AM

讀取文件在Python中主要有四種常用方法。 1. 使用open()和read()適合小型文本文件,一次性讀取全部內容;2. 按行讀取適用於大文件,逐行處理避免內存佔用過高;3. readlines()可一次性獲取所有行的列表,便於逐行處理但不適合超大文件;4. 指定encoding參數解決編碼問題,常見編碼包括utf-8、gbk等,確保文件內容正確解析。選擇合適的方法並註意使用with和編碼設置可提升代碼效率和穩定性。

Effective File Reading Techniques in Python

讀取文件是Python 編程中最常見的操作之一。如果你只是想快速讀取一個文本文件,方法其實很簡單,但面對不同格式、大小和場景時,用對方法就變得很關鍵了。

Effective File Reading Techniques in Python

1. 基本讀取:使用open()read()

這是最基礎也是最常用的讀取方式。適用於小型文本文件,比如日誌、配置文件等。

Effective File Reading Techniques in Python
 with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)
  • with是個好習慣,它會自動關閉文件。
  • 'r'表示以只讀模式打開文件。
  • 如果文件不大,直接read()全部內容沒問題;但如果文件很大,一次性加載可能會佔用太多內存。

2. 按行讀取:適合大文件處理

對於比較大的文件,比如幾百MB 的日誌或數據文件,建議一行一行地讀:

 with open('large_file.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        print(line.strip())
  • 這樣不會一次性把整個文件加載進內存。
  • for line in file是逐行迭代的標準寫法。
  • strip()可以去掉每行末尾的換行符和空格,看情況使用。

這種方式在處理日誌分析、數據清洗時非常實用,尤其是當你只需要關注某些特定行的時候。

Effective File Reading Techniques in Python

3. 使用readlines()獲取所有行列表

如果你確實需要處理每一行,並且希望一次性拿到所有內容作為列表,可以用這個方法:

 with open('data.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
    for line in lines:
        print(line.strip())
  • readlines()返回的是一個包含所有行的列表。
  • 每一項都保留了換行符,通常要用strip()處理一下。
  • 注意內存問題,同樣不適合特別大的文件。

4. 不同編碼怎麼辦?指定encoding 參數

很多初學者遇到中文亂碼,往往是因為沒指定正確的編碼格式。特別是Windows 上默認不是UTF-8。

 with open('chinese.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    content = file.read()
    print(content)
  • 如果不確定文件的編碼,可以嘗試utf-8gbklatin1等常見選項。
  • 在打開CSV、JSON 或HTML 文件時也適用。
  • 如果還是報錯,可能需要用二進制模式讀取並手動解碼(進階技巧)。

基本上就這些常用的方法了。根據文件大小、格式和你的處理需求選擇合適的方式就行。不復雜但容易忽略的是:別忘了加with ,也別輕易忽略編碼問題。

以上是Python中有效的文件閱讀技術的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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