從Python中的Web API訪問數據
使用Python 調用Web API 獲取數據的關鍵在於掌握基本流程和常用工具。 1. 使用requests 發起HTTP 請求是最直接的方式，通過get 方法獲取響應並用json() 解析數據；2. 對於需要認證的API，可通過headers 添加token 或key；3. 需檢查響應狀態碼，推薦使用response.raise_for_status() 自動處理異常；4. 面對分頁接口，可通過循環依次請求不同頁面並加入延時避免頻率限制；5. 處理返回的JSON 數據時需根據結構提取信息，複雜數據可用pandas 轉換為DataFrame 便於分析。整個過程需注意錯誤處理、分頁邏輯和數據解析方式。
調用Web API 獲取數據在Python 中其實挺常見的，尤其是做數據分析或者開發應用的時候。關鍵在於理解基本流程，並掌握幾個常用工具。
用requests 發起請求最直接
requests 是Python 中最常用的庫之一，用來發送HTTP 請求獲取響應內容。使用起來簡單直觀，比如你想從某個公開的API（例如//m.sbmmt.com/link/ ：
import requests response = requests.get('https://api.example.com/data') data = response.json()
需要注意的是，不是所有API 都是無門檻訪問的。有些需要你帶上token 或者key，這時候你可以這樣寫：
headers = {'Authorization': 'Bearer your_token_here'}
response = requests.get('https://api.example.com/data', headers=headers)如果返回的狀態碼不是200，說明可能出錯了。這個時候最好加個判斷，避免後續處理出錯：
- 檢查
response.status_code - 或者用
response.raise_for_status()自動拋出異常
有些API 需要分頁或多次請求
很多Web API 不會一次性返回全部數據，而是通過分頁機制限制每次返回的數量。比如，一個接口默認只返回100 條記錄，你要獲取更多就得翻頁。
常見的方式是通過參數控制，比如page=2或者offset=100 。你可以用循環來不斷獲取直到沒有新數據為止：
all_data = []
page = 1
while True:
url = f'https://api.example.com/data?page={page}'
response = requests.get(url)
data = response.json()
if not data:
break
all_data.extend(data)
page = 1不過要注意別太快連續請求，有些API 有頻率限制，建議加個短暫停頓，比如time.sleep(1) 。
返回的數據結構要自己處理
API 返回的通常是JSON 格式的數據，Python 可以用.json()方法自動轉成字典或列表。但具體怎麼取值要看結構是什麼樣的。
比如有時候數據藏得比較深，像這樣：
{
"meta": { ... },
"results": [
{ "id": 1, "name": "Alice" },
{ "id": 2, "name": "Bob" }
]
}那你就得這樣取：
for item in data['results']:
print(item['name'])如果數據量大、結構複雜，可以考慮用pandas 做進一步處理，把列表轉換成DataFrame：
import pandas as pd df = pd.DataFrame(data['results'])
基本上就這些。操作不復雜，但細節容易忽略，比如錯誤處理、分頁邏輯、數據提取方式。只要多練幾次，應該就能熟練掌握了。
以上是從Python中的Web API訪問數據的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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