調試您的 Crew:在 CrewAI 中隔離代理程式和任務
使用 CrewAI 開發複雜的多智能體人工智慧系統很快就會變得充滿挑戰。 這篇文章示範如何隔離和測試各個代理程式和任務,以便更輕鬆地調試和更快地迭代。
隔離的好處
隔離 CrewAI 系統中的組件類似單元測試。 這種方法有幾個關鍵優勢:
- 簡化調試:透過專注於單一代理或任務來快速識別問題,無需篩選整個系統的日誌。
- 快速迭代:測試對代理行為或任務定義的修改,而無需重複運行整個團隊。
- 有針對性的效能最佳化:與系統的其餘部分分開時,可以更有效地分析和最佳化各個元件。
讓我們來看看核心元素:
-
researcher
特工(agents.yaml
):researcher: role: "Senior Research Analyst" goal: "Uncover groundbreaking technologies in AI" backstory: "A highly skilled researcher with a passion for AI advancements." llm: gemini/gemini-1.5-flash # Replace with your preferred LLM allow_delegation: false tools: - WebSearchTool
-
research_task
(tasks.yaml
):research_task: description: "Research the latest developments in AI for 2024." expected_output: "A report summarizing the key AI trends." agent: researcher
-
IndependentCrew
類別 (crew.py
):from crewai import Agent, Crew, Process, Task from crewai.project import CrewBase, agent, crew, task from .tools import WebSearchTool @CrewBase class IndependentCrew(): """IndependentCrew crew""" agents_config = 'config/agents.yaml' tasks_config = 'config/tasks.yaml' @agent def researcher(self) -> Agent: return Agent( config=self.agents_config['researcher'], verbose=True, tools=[WebSearchTool()] ) @task def research_task(self) -> Task: return Task( config=self.tasks_config['research_task'], ) @crew def crew(self) -> Crew: """Creates the IndependentCrew crew""" return Crew( agents=self.agents, tasks=self.tasks, process=Process.sequential, verbose=True, )
-
獨立運行代理程式 (
run_agent.py
): 此範例示範如何在 Crew 上下文之外建立和使用代理程式、執行自訂任務以及重用定義的代理程式和任務。 -
獨立運行任務 (
run_task.py
): 這示範了獨立建立和執行任務,包括同步和非同步執行,以及使用自訂上下文和工具。 它還顯示了透過自訂上下文重用定義的任務。
結論
獨立運作代理程式和任務的能力為 CrewAI 開發提供了顯著的靈活性和控制力。 這種隔離測試方法簡化了調試、加速迭代並提高了整體效率。 提供的程式碼範例為將此技術整合到您的專案中提供了一個實用的起點。 請記得查閱 CrewAI 文件和 GitHub 儲存庫以取得更多詳細資訊和支援。
資源:
- GitHub 儲存庫://m.sbmmt.com/link/cd50a6640d6284992905dc447fd7701d
- CrewAI文件://m.sbmmt.com/link/df5665df072805334c14ca0c79bbe794
以上是調試您的 Crew:在 CrewAI 中隔離代理程式和任務的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

多態是Python面向對象編程中的核心概念,指“一種接口,多種實現”,允許統一處理不同類型的對象。 1.多態通過方法重寫實現,子類可重新定義父類方法,如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現。 2.多態的實際用途包括簡化代碼結構、增強可擴展性,例如圖形繪製程序中統一調用draw()方法,或遊戲開發中處理不同角色的共同行為。 3.Python實現多態需滿足:父類定義方法,子類重寫該方法,但不要求繼承同一父類,只要對象實現相同方法即可,這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項包括保持方

參數(parameters)是定義函數時的佔位符,而傳參(arguments)是調用時傳入的具體值。 1.位置參數需按順序傳遞,順序錯誤會導致結果錯誤;2.關鍵字參數通過參數名指定,可改變順序且提高可讀性;3.默認參數值在定義時賦值,避免重複代碼,但應避免使用可變對像作為默認值;4.args和*kwargs可處理不定數量的參數,適用於通用接口或裝飾器,但應謹慎使用以保持可讀性。

迭代器是實現__iter__()和__next__()方法的對象,生成器是簡化版的迭代器,通過yield關鍵字自動實現這些方法。 1.迭代器每次調用next()返回一個元素,無更多元素時拋出StopIteration異常。 2.生成器通過函數定義,使用yield按需生成數據,節省內存且支持無限序列。 3.處理已有集合時用迭代器,動態生成大數據或需惰性求值時用生成器,如讀取大文件時逐行加載。注意:列表等可迭代對像不是迭代器,迭代器到盡頭後需重新創建,生成器只能遍歷一次。

類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法,其第一個參數為類本身(cls),用於訪問或修改類狀態。它可通過類或實例調用,影響的是整個類而非特定實例;例如在Person類中,show_count()方法統計創建的對像數量;定義類方法時需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls,如change_var(new_value)方法可修改類變量;類方法與實例方法(self參數)、靜態方法(無自動參數)不同,適用於工廠方法、替代構造函數及管理類變量等場景;常見用途包括從

處理API認證的關鍵在於理解並正確使用認證方式。 1.APIKey是最簡單的認證方式,通常放在請求頭或URL參數中;2.BasicAuth使用用戶名和密碼進行Base64編碼傳輸,適合內部系統;3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token,再在請求頭中帶上BearerToken;4.為應對Token過期,可封裝Token管理類自動刷新Token;總之,根據文檔選擇合適方式,並安全存儲密鑰信息是關鍵。

Python的magicmethods(或稱dunder方法)是用於定義對象行為的特殊方法,它們以雙下劃線開頭和結尾。 1.它們使對象能夠響應內置操作,如加法、比較、字符串表示等;2.常見用例包括對像初始化與表示(__init__、__repr__、__str__)、算術運算(__add__、__sub__、__mul__)及比較運算(__eq__、__lt__);3.使用時應確保其行為符合預期,例如__repr__應返回可重構對象的表達式,算術方法應返回新實例;4.應避免過度使用或以令人困惑的方

Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta

Python的垃圾回收機制通過引用計數和周期性垃圾收集來自動管理內存。其核心方法是引用計數,當對象的引用數為零時立即釋放內存;但無法處理循環引用,因此引入了垃圾收集模塊(gc)來檢測並清理循環。垃圾回收通常在程序運行中引用計數減少、分配與釋放差值超過閾值或手動調用gc.collect()時觸發。用戶可通過gc.disable()關閉自動回收、gc.collect()手動執行、gc.set_threshold()調整閾值以實現控制。並非所有對像都參與循環回收,如不包含引用的對象由引用計數處理,內置
