如何以程式設計方式檢索 Python 函數的原始碼？

安裝pyodbc：使用pipinstallpyodbc命令安裝庫；2.連接SQLServer：通過pyodbc.connect()方法，使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串，分別支持SQL身份驗證或Windows身份驗證；3.查看已安裝驅動：運行pyodbc.drivers()並篩選含'SQLServer'的驅動名，確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅動名稱；4.連接字符串關鍵參數

使用httpx.AsyncClient可高效发起异步HTTP请求，1.基本GET请求通过asyncwith管理客户端并用awaitclient.get发起非阻塞请求；2.并发多个请求时结合asyncio.gather可显著提升性能，总耗时等于最慢请求；3.支持自定义headers、认证、base_url和超时设置；4.可发送POST请求并携带JSON数据；5.注意避免混用同步异步代码，代理支持需注意后端兼容性，适合用于爬虫或API聚合等场景。

pythoncanbeoptimizedFormized-formemory-boundoperationsbyreducingOverHeadThroughGenerator，有效dattratsures，andManagingObjectLifetimes.first，useGeneratorSInsteadoFlistSteadoflistSteadoFocessLargedAtasetSoneItematatime，desceedingingLoadeGingloadInterveringerverneDraineNterveingerverneDraineNterveInterveIntMory.second.second.second.second，Choos，Choos

本文旨在幫助 SQLAlchemy 初學者解決在使用 create_engine 時遇到的 "RemovedIn20Warning" 警告，以及隨之而來的 "ResourceClosedError" 連接關閉錯誤。文章將詳細解釋該警告的原因，並提供消除警告以及修復連接問題的具體步驟和代碼示例，確保你能夠順利地查詢和操作數據庫。

shutil.rmtree()是Python中用於遞歸刪除整個目錄樹的函數，能刪除指定文件夾及其所有內容。 1.基本用法：使用shutil.rmtree(path)刪除目錄，需處理FileNotFoundError、PermissionError等異常。 2.實際應用：可一鍵清除包含子目錄和文件的文件夾，如臨時數據或緩存目錄。 3.注意事項：刪除操作不可恢復；路徑不存在時拋出FileNotFoundError；可能因權限或文件佔用導致失敗。 4.可選參數：可通過ignore_errors=True忽略錯

安裝對應數據庫驅動；2.使用connect()連接數據庫；3.創建cursor對象；4.用execute()或executemany()執行SQL並用參數化查詢防注入；5.用fetchall()等獲取結果；6.修改後需commit()；7.最後關閉連接或使用上下文管理器自動處理；完整流程確保安全且高效執行SQL操作。

Python是實現ETL流程的高效工具，1.數據抽取：通過pandas、sqlalchemy、requests等庫可從數據庫、API、文件等來源提取數據；2.數據轉換：使用pandas進行清洗、類型轉換、關聯、聚合等操作，確保數據質量並優化性能；3.數據加載：利用pandas的to_sql方法或云平台SDK將數據寫入目標系統，注意寫入方式與批次處理；4.工具推薦：Airflow、Dagster、Prefect用於流程調度與管理，結合日誌報警與虛擬環境提升穩定性與可維護性。

在JupyterNotebook中使用PandasStyling可實現DataFrame的美觀展示，1.使用highlight_max和highlight_min高亮每列最大值（綠色）和最小值（紅色）；2.通過background_gradient為數值列添加漸變背景色（如Blues或Reds）以直觀顯示數據大小；3.自定義函數color_score結合applymap為不同分數區間設置文字顏色（≥90綠色，80~89橙色，60~79紅色，