python httpx async客戶端示例
使用httpx.AsyncClient可高效发起异步HTTP请求,1. 基本GET请求通过async with管理客户端并用await client.get发起非阻塞请求;2. 并发多个请求时结合asyncio.gather可显著提升性能,总耗时等于最慢请求;3. 支持自定义headers、认证、base_url和超时设置;4. 可发送POST请求并携带JSON数据;5. 注意避免混用同步异步代码,代理支持需注意后端兼容性,适合用于爬虫或API聚合等场景。
下面是一个使用 httpx
的异步客户端(AsyncClient
)的实用示例,适合在异步 Python 项目中发起 HTTP 请求(比如配合 fastapi
、asyncio
等使用)。

✅ 基本异步 GET 请求示例
import asyncio import httpx async def fetch_data(): async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.get("https://httpbin.org/get") print(response.status_code) print(response.json()) # 运行异步函数 asyncio.run(fetch_data())
? 说明:
- 使用
async with httpx.AsyncClient()
确保连接被正确管理(自动关闭)。await client.get(...)
发起异步请求,不会阻塞事件循环。
? 并发多个请求(更高效)
如果你想同时请求多个 URL,可以配合 asyncio.gather
提高性能:

import asyncio import httpx async def fetch_url(client: httpx.AsyncClient, url: str): response = await client.get(url) return response.json()["url"] # 返回请求的 URL 作为示例 async def fetch_all(): async with httpx.AsyncClient() as client: tasks = [ fetch_url(client, "https://httpbin.org/delay/1"), fetch_url(client, "https://httpbin.org/delay/2"), fetch_url(client, "https://httpbin.org/get"), ] results = await asyncio.gather(*tasks) for result in results: print(result) asyncio.run(fetch_all())
⏱️ 这三个请求是并发执行的,总耗时 ≈ 最慢的那个(约 2 秒),而不是累加。
? 带认证和自定义头的请求
import asyncio import httpx async def authenticated_request(): headers = { "Authorization": "Bearer your-token-here", "User-Agent": "MyApp/1.0" } async with httpx.AsyncClient(headers=headers) as client: response = await client.get("https://httpbin.org/bearer") print(response.json()) asyncio.run(authenticated_request())
你也可以在 AsyncClient
中设置 base URL、超时、cookies 等:

client = httpx.AsyncClient( base_url="https://api.example.com", headers={"Authorization": "Bearer xyz"}, timeout=10.0 )
? POST 请求示例(发送 JSON)
import asyncio import httpx async def post_data(): async with httpx.AsyncClient() as client: data = {"name": "Alice", "age": 30} response = await client.post("https://httpbin.org/post", json=data) print(response.json()["json"]) asyncio.run(post_data())
⚠️ 注意事项
httpx.AsyncClient
是基于异步后端(如httpcore
)的,底层使用asyncio
或trio
。- 不要混用同步和异步调用。
- 如果你需要代理支持,可以传入
proxies
参数(部分异步代理需使用trio
后端):client = httpx.AsyncClient(proxies="http://localhost:8080")
基本上就这些。对于大多数异步 Python 服务(如爬虫、API 聚合器),
httpx.AsyncClient
都是非常高效且易用的选择。以上是python httpx async客戶端示例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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