如何在MySQL中實作編輯距離模糊字串搜尋？

MySQL 的編輯距離：實現模糊字串搜尋

字串相似性對於各種應用程式至關重要，包括拼字檢查、資料清理、和模式識別。 Levenshtein 距離是衡量兩個字串之間相似度的眾所周知的指標，距離越小表示匹配越接近。

雖然 MySQL 本身不支援 Levenshtein 距離運算，但可以使用外部實作它們工具或技術。

實作方法：

一種實作方法MySQL中的Levenshtein距離是使用專門的索引，例如bk-tree。不過要注意的是，大多數資料庫系統，包括MySQL，都沒有實作bk-tree索引。

替代解決方案：

由於缺乏內建的-在bk-tree支援下，必須探索替代解決方案。

• 語音編碼：透過使用 Soundex 或 Metaphone 等方法將字串轉換為對應的語音等價物，我們可以根據聲音而不是拼字進行相似性比較。
• 三元組分析：這涉及到分割字串成重疊的 3 字元子串，稱為三元組。透過對這些三元組進行索引，我們可以有效地搜尋最多具有一個字元變體的字串。
• 近似字串匹配庫：用 PHP 或 Python 等程式語言編寫的外部函式庫可用於計算編輯距離並將其整合到 MySQL 查詢中。

需要注意的是，這些替代解決方案可能不如其他解決方案準確或全面專門的 bk-tree 索引。儘管如此，它們提供了在 MySQL 中實現模糊字串搜尋的可行選項。

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