簡介:
計算Levenshtein 距離(
計算Levenshtein 距離(與相似度相似度的度量)為相似度數各種應用中都是一個有價值的工具。本文將引導您完成將 Levenshtein 函數新增至 MySQL 的過程,讓您能夠輕鬆確定資料庫查詢中字串之間的相似性。
新增函數:
執行下列SQL 語句:
CREATE FUNCTION levenshtein(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT DETERMINISTIC BEGIN DECLARE len1 INT; DECLARE len2 INT; DECLARE i INT; DECLARE j INT; DECLARE cost INT; DECLARE min1 INT; DECLARE min2 INT; DECLARE min3 INT; SET len1 = LENGTH(s1); SET len2 = LENGTH(s2); DECLARE matrix INT[][]; SET matrix = NEW INT[len1 + 1][len2 + 1]; FOR i = 0 TO len1 DO SET matrix[i][0] = i; END FOR; FOR j = 0 TO len2 DO SET matrix[0][j] = j; END FOR; FOR i = 1 TO len1 DO FOR j = 1 TO len2 DO IF s1[i] = s2[j] THEN SET cost = 0; ELSE SET cost = 1; END IF; SET min1 = matrix[i - 1][j] + 1; SET min2 = matrix[i][j - 1] + 1; SET min3 = matrix[i - 1][j - 1] + cost; IF min1 < min2 THEN SET min2 = min1; END IF; IF min2 < min3 THEN SET min3 = min2; END IF; SET matrix[i][j] = min3; END FOR; END FOR; RETURN matrix[len1][len2]; END
驗證函數建立查詢:執行查詢已成功新增:
SELECT levenshtein('abcde', 'abced');
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