Python 變數：引用還是指標？

理解 Python 變數：引用與指標

通常認為 Python 中的變數只是指標。然而，更深入的理解表明這並不完全準確。

考慮以下程式碼片段：

i = 5
j = i
j = 3
print(i)

基於變數是指標的假設，人們可能會預期輸出為3、假設j中儲存的指標已經被重新賦值。然而，實際輸出是 5。

要解決此差異，至關重要的是要認識到 Python 中的變數不是傳統意義上的指標。相反，它們充當記憶體中物件的引用。

Python 中的引用

引用是指向物件的記憶體位置。對於整數等基本資料類型（例如，i = 5），變數儲存實際值。但是，對於像列表這樣的可變物件（例如，i = [1,2,3]），變數會在記憶體中儲存對物件的參考。

基於物件類型的行為

當一個新變數（例如，j）被指派對現有變數（例如，i）的引用時，兩個變數都指向相同的底層目的。透過任一變數所做的更改都會反映在兩個變數中。

列表範例

考慮程式碼片段：

i = [1,2,3]
j = i
i[0] = 5
print(j)

在這種情況下，輸出是[5,2,3]。這表明，當透過 i 修改索引 0 處的清單元素時，變更也會反映在 j 中，因為它們都引用同一個清單。

結論

Python 中的變數充當引用而不是指標。它們允許多個變數指向同一個對象，從而實現資料共享和高效的記憶體使用。理解這個概念對於使用 Python 進行有效程式設計至關重要。

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