將資料載入到 Pandas DataFrame 中是資料分析和操作的常見任務。實現此目的最直接的方法之一是從 CSV 檔案讀取資料。以下是實現此目的的方法：
pandas.read_csv 函數提供了將 CSV 檔案讀入 Pandas DataFrame 的便捷方法。考慮以下CSV 檔案：
Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572
要將這些資料匯入到DataFrame 中，我們可以使用下列Python 程式碼：
import pandas as pd # Specify the file path file_path = "data.csv" # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv(file_path) # Print the DataFrame print(df)
此程式碼將使用下列內容建立一個Pandas DataFrame結構：
| Date | price | factor_1 | factor_2 |
|---|---|---|---|
| 2012-06-11 | 1600.20 | 1.255 | 1.548 |
| 2012-06-12 | 1610.02 | 1.258 | 1.554 |
| 2012-06-13 | 1618.07 | 1.249 | 1.552 |
| 2012-06-14 | 1624.40 | 1.253 | 1.556 |
| 2012-06-15 | 1626.15 | 1.258 | 1.552 |
| 2012-06-16 | 1626.15 | 1.263 | 1.558 |
| 2012-06-17 | 1626.15 | 1.264 | 1.572 |
以上是如何將 CSV 資料導入 Pandas DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
