高效更新Matplotlib 繪圖
要更新Matplotlib 中的繪圖同時避免重複繪圖，請考慮以下選項：
1。使用 Clear 方法進行清除和重新繪圖
在重繪繪圖之前呼叫 graph1.clear() 和 graph2.clear()。這確保了一個乾淨的記錄，但可能會很慢。
2.更新繪圖物件的數據
更新現有繪圖物件的數據，而不是完全重新繪圖。這更快，但要求資料形狀保持不變。可能需要手動調整軸限制。
示範第二個選項：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Define initial data
x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# Create figure and plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'r-')
# Iterate through phases and update data
for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500):
line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
fig.canvas.draw()
fig.canvas.flush_events()此方法有效地即時更新繪圖數據，而無需重新繪製整個繪圖。
以上是如何在不重新繪圖的情況下有效率地更新 Matplotlib 繪圖？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
