為多個子圖實作統一的色條
建立具有共用 y 軸的子圖是 Matplotlib 中的一項常見任務。但是，在多個子圖上新增單一色條可能會導致不一致和錯位。
為了建立跨越所有子圖的色條，我們引入了一個專門用於顯示色條的附加子圖。此子圖的軸已關閉，以防止其顯示任何實際數據。
這是根據原始問題修改的程式碼片段：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)
# Subplot 1
ax1 = fig.add_subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(data1, extent=(-2, 2, -2, 2)) # Placeholder data
# Subplot 2
ax2 = fig.add_subplot(1, 3, 2, sharey=ax1)
plt.imshow(data2, extent=(-2, 2, -2, 2)) # Placeholder data
# Colorbar subplot
ax3 = fig.add_subplot(1, 3, 3)
ax3.axis('off')
cbar = plt.colorbar(ax=ax2)
plt.show()透過將色條放置在其自己的子圖中，我們確保它保持獨立於資料圖並保持一致的大小。對 subplots_adjust 的呼叫有助於為色條騰出空間，防止其與子圖重疊。
此技術允許跨多個子圖清晰且標準化地顯示數據，從而提供更好的數據視覺表示和使比較值變得更容易。
以上是如何為多個 Matplotlib 子圖建立統一的色條？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
