MySQL 與 MongoDB 讀取效能：MongoDB 何時真正表現出色？

比較MySQL 和MongoDB 在讀取操作中的效能

在MySQL 和MongoDB 之間進行選擇時的主要考慮因素之一是它們的讀取性能運營。雖然 MongoDB 通常被認為是讀取密集型工作負載的更好選擇，但了解影響效能的因素以及它是否在所有情況下都真正優於 MySQL 非常重要。

測試設定

在提供的測試中，使用了包含 2000 萬筆記錄的資料集，僅在「id」欄位上有索引。此查詢涉及從資料庫中隨機檢索 15 筆記錄。測試對 MySQL 和 MongoDB 都運行了 1000 次。

意外的結果

測試結果顯示 MongoDB 僅比 MySQL 快一點點，速度優勢約1.1倍。如果 MongoDB 有望提供明顯更好的效能，那麼這個結果可能會令人失望。

影響效能的因素

MySQL 和MongoDB 之間效能的相似性表明特定的工作負載和此測試中使用的資料結構對於展示MongoDB 的優勢並不理想。在此類場景中影響效能的關鍵因素包括：

• 資料組織：在 MySQL 中，資料儲存在具有多個表格和行的關係模式中。另一方面，MongoDB 將資料儲存為靈活的類似 JSON 的文檔。對於某些類型的資料和查詢，MongoDB 以文件為導向的方法可能會更有效率。
• 查詢： MongoDB 使用其查詢語言支援表達式查詢，這允許強大的過濾和排序。在本次測試中，查詢僅涉及按 ID 檢索特定記錄，MySQL 和 MongoDB 都能很好地處理這一點。

當 MongoDB 閃耀時

MongoDB真正擅長資料結構複雜且查詢涉及多種關係或聚合的場景。在這種情況下，MongoDB 面向文件的設計可以實現高效的資料存取和更快的結果檢索。

結論

雖然MongoDB 通常是讀取的合適選擇- 密集的工作負載，在假設自動效能改進之前考慮特定的應用程式和資料結構非常重要。在某些場景下，MySQL 的效能同樣出色，特別是對於非常適合關聯式資料庫的查詢。選擇合適的資料庫應基於對特定要求和工作負載特徵的仔細評估。

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