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為什麼 `'x in df['id']'` 不能可靠地確定 Pandas 列中的值存在?

DDD
發布: 2024-11-14 14:45:03
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Why does `

確定 Pandas 欄位中是否存在值

在 Pandas 中,辨識列是否包含特定值可能是一項有價值的操作。然而,在 df['id'] 中使用 x 可能會產生意想不到的結果。

替代方法:

準確確定值的存在:

  • 檢查唯一值:擷取列中的唯一值並檢查該值是否在其中:
df['id'].unique()
if value in df['id'].unique():
    # Value is present
登入後複製
  • 轉換到集合:將列轉換為集合,這樣可以消除重複並允許高效的成員資格檢查:
if value in set(df['id']):
    # Value is present
登入後複製
  • 直接檢查值:檢查值直接在列中,避免只查詢索引的假設:
if value in df['id'].values:
    # Value is present
登入後複製

原始方法失敗的原因:

原始方法x in df[ 'id'] 對於不存在的值傳回True,因為它檢查表示該列的Series 的索引中是否存在該值。但是,索引可能包含重複值,從而導致誤報。上述方法著重實際數據值,提供準確的值辨識。

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來源:php.cn
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