以值範圍過濾 DataFrame 行
操作資料幀時，通常需要根據特定條件選擇行。其中一個這樣的場景是選擇指定值範圍內的行。雖然使用循環可以實現這一點，但更有效和向量化的方法是首選。
在給定的程式碼中：
df = df[99 <= df['closing_price'] <= 101]
由於比較中真值不明確而發生錯誤。要解決此問題，請使用Pandas Series 類別中的Between() 方法：
解決方案：
df = df[df['closing_price'].between(99, 101)]
Between() 方法採用兩個值作為參數，代表範圍的下限和上限。它傳回一個布林系列，對於滿足條件的行，傳回 True，否則傳回 False。然後可以使用該系列來過濾資料幀以僅包含所需的行。
這種向量化解決方案避免了循環的使用，從而提高了性能和簡潔性。而且，閱讀和維護起來也更加直覺。
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