為什麼導入NumPy 時多處理會在單核上停止
當嘗試使用joblib 並行化CPU 密集型循環時，您可能會遇到所有工作進程都分配給同一核心的問題，導致沒有效能提升。發生這種情況是由於某些 Python 模組（包括 NumPy）在導入時操縱核心關聯性。
根本原因：
NumPy 連結到多執行緒OpenBLAS 函式庫，這會幹擾核心關聯性
解：解決方案：
要解決此問題，請使用下列指令重設任務親和性：
<code class="python">os.system("taskset -p 0xff %d" % os.getpid())</code>替代解決方案：
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