停止在Python 中讀取進程輸出而不掛起
當使用os.popen() 捕獲進程輸出時，如果出現以下情況，程式可能會掛起：過程不斷輸出資料。要解決此問題，請考慮使用替代方法，例如：
使用子進程和執行緒
使用subprocess.Popen 啟動進程，並建立一個執行緒來讀取輸出，並將其儲存在佇列中。在特定超時後終止進程。
<code class="python">import subprocess
import threading
import time
def read_output(process, append):
for line in iter(process.stdout.readline, ""):
append(line)
def main():
process = subprocess.Popen(["top"], stdout=subprocess.PIPE, close_fds=True)
try:
q = collections.deque(maxlen=200)
t = threading.Thread(target=read_output, args=(process, q.append))
t.daemon = True
t.start()
time.sleep(2)
finally:
process.terminate()
print(''.join(q))</code>使用訊號處理程序
使用 signal.alarm() 在指定超時後引發異常。這會強制進程終止，從而捕獲輸出。
<code class="python">import signal
import subprocess
import time
def alarm_handler(signum, frame):
raise Alarm
def main():
process = subprocess.Popen(["top"], stdout=subprocess.PIPE, close_fds=True)
signal.signal(signal.SIGALRM, alarm_handler)
signal.alarm(2)
q = collections.deque(maxlen=200)
try:
for line in iter(process.stdout.readline, ""):
q.append(line)
signal.alarm(0)
except Alarm:
process.terminate()
finally:
print(''.join(q))</code>使用計時器
使用執行緒。計時器在超時後終止進程。
<code class="python">import threading
import subprocess
def main():
process = subprocess.Popen(["top"], stdout=subprocess.PIPE, close_fds=True)
timer = threading.Timer(2, process.terminate)
timer.start()
q = collections.deque(process.stdout, maxlen=200)
timer.cancel()
print(''.join(q))</code>替代方法
請注意，這些解決方案可能會引入額外的複雜性或相容性問題。選擇最適合您的特定需求和平台的方法。
以上是如何防止Python程式在捕捉連續進程輸出時掛起？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
