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斐波那契、整數溢位、記憶 e um exagero

DDD
發布: 2024-10-12 06:09:02
原創
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我們來做個練習吧。
下面我留下一個程式碼,回傳斐波那契數列 n 位置上的數字:

public static int fib(int n){
   if (n <= 1){
     return n;
   }
   return fib(n-1) + fib(n-2);
}
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我們嘗試在終端機中顯示斐波那契數列中小於 2147483647 的所有數字怎麼樣?

    public static int fib(int n){
       if (n <= 1){
           return n;
       }
       return fib(n-1) + fib(n-2);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int position = 1;
        int currentNumber = fib(position);

        while (currentNumber < 2147483647) {
            System.out.println(currentNumber);
            position++;
            currentNumber = fib(position);
        }
    }

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存在的問題

運行程式碼時,您會注意到兩個主要問題:

  • 我們的循環永遠不會結束,而且奇怪的是,負數開始出現在控制台中。
    Fibonacci, Integer overflow, memoization e um exagero

  • 隨著時間的推移,程式碼變得越來越慢。

Fibonacci, Integer overflow, memoization e um exagero

問題1:負數

暫時忽略所有這些斐波那契數,看看這段程式碼。

public static void main(String[] args) {
   int a = 2_000_000_000;
   int b = 2_000_000_000;
   System.out.println(a + b);
}
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你認為這樣做的結果會是多少? 20億20億=40億對嗎?所以在我們的程式碼中結果將是 40 億...對吧?

錯誤!

出路其實是這樣的:

Fibonacci, Integer overflow, memoization e um exagero

造成這個結果的原因是溢出。 int 型別的最大限制為 2147483647(或 2^31 - 1)。當超過此限制時,該值將「傳回」為 int 類型的最低可能值,即 -2147483648。

為什麼我們的循環沒有停止?

當我們達到大於或等於 2147483647 的數字時,我們的循環應該停止,但是當斐波那契值超過 int 限制時,開始產生負數。由於我們從未達到大於 2147483647 的數字,因此循環從未停止。

問題1的解決方案

為了簡單起見,我只需將 fi​​b 函數的返回類型從 int 更改為 long,後者俱有更大的限制。我們的程式碼將如下所示:

    public static long fib(long n){
       if (n <= 1){
           return n;
       }
       return fib(n-1) + fib(n-2);
    }

    public static void main(String[] args) {
        long position = 1;
        long currentNumber = fib(position);

        while (currentNumber < 2147483647) {
            System.out.println(currentNumber);
            position++;
            currentNumber = fib(position);
        }
    }

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現在,使用 long 類型,我們可以正確列印斐波那契數列,直到小於 2147483647 的最大數。

Fibonacci, Integer overflow, memoization e um exagero

解決問題2:緩慢

你注意到什麼了嗎?每次循環迭代時,fib 函數都會重新計算序列中所有先前的數字。換句話說,我們正在重複不必要的計算。

如何避免不必要的重新計算?我向您介紹:記憶化。記憶技術是一種保存已計算結果的方法,以免再次進行計算過程。

讓我們實作一個 HashMap 來儲存已經找到的值,其中鍵是位置,值是數字本身。

    static HashMap<Long, Long> memo = new HashMap<>();

    public static long fib(long n) {
        if (memo.containsKey(n)) {
            return memo.get(n);
        }
        if (n <= 1) {
            return n;
        }
        long result = fib(n - 1) + fib(n - 2);
        memo.put(n, result);
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        long position = 1;
        long currentNumber = fib(position);

        while (currentNumber < 2147483647) {
            System.out.println(currentNumber);
            position++;
            currentNumber = fib(position);
        }
    }
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美麗!現在我們的程式碼運行得更快了,我們解決了問題。

誇張之處

實際上,這裡不需要記憶。我只是想把這個概念帶到教學中。我們可以簡單地計算每個斐波那契數,直到完成我們的條件,如下所示:

    public static void main(String[] args) {
        long prev1 = 0;
        long prev2 = 1;
        long current;

        System.out.println(prev1);

        while (prev2 < 2147483647) {
            System.out.println(prev2);
            current = prev1 + prev2;
            prev1 = prev2;
            prev2 = current;
        }
    }
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我已經玩夠了,對吧?對不起!但至少你學到了一些新東西。


文章封面作者:Gerd Altmann,來自 Pixabay

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來源:dev.to
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